EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ

Von LG AI Research entwickeltes mehrsprachiges Generierungsmodell

Normales ProduktProduktivitätTextgenerierungMehrsprachig

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ ist ein von LG AI Research entwickeltes, anweisungen optimiertes, zweisprachiges (Englisch und Koreanisch) Generierungsmodell mit einer Parameteranzahl von 2,4B bis 32B. Diese Modelle unterstützen die Verarbeitung langer Kontexte mit bis zu 32.000 Token und zeigen bei realen Anwendungsfällen und dem Verständnis langer Kontexte Spitzenergebnisse. Gleichzeitig bleiben sie im Vergleich zu kürzlich veröffentlichten Modellen ähnlicher Größe im allgemeinen Bereich wettbewerbsfähig. Durch die AWQ-Quantisierungstechnik wird eine Quantisierung des Gewichts auf 4-Bit-Gruppenebene erreicht, wodurch die Effizienz der Modellbereitstellung optimiert wird.

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EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ

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EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ Alternativen

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes mehrsprachiges Generierungsmodell

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-32B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges (Englisch und Koreanisch) generatives Modell mit 32 Milliarden Parametern.

c4ai-command-r7b-12-2024 — Mehrsprachiges Textgenerierungsmodell mit 7B Parametern

Llama-3.3-70B-Instruct — 70 Milliarden Parameter umfassendes multilinguales großes Sprachmodell

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Aya Expanse-8b — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

Aya Expanse 32B — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

XVERSE-MoE-A36B — Mehrsprachiges großes Sprachmodell, das die Textgenerierung in verschiedenen Bereichen unterstützt.

Phi-3.5-MoE-instruct — Ein leichtgewichtiges, mehrsprachiges KI-Modell, das die Generierung und Inferenz langer Texte unterstützt.

Phi-3.5-mini-instruct — Kompaktes, mehrsprachiges, fortschrittliches Textgenerierungsmodell

Meta-Llama-3.1-70B — Großes, multilingual-fähiges Textgenerierungsmodell mit 70 Milliarden Parametern

HunyuanCaptioner — Ein KI-Modell zur Erzeugung hochwertiger Bildbeschreibungen

Falcon 2 — Falcon 2 ist ein quelloffenes, mehrsprachiges und multimodales Modell mit der Fähigkeit zur Bild-zu-Text-Konvertierung.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

Myra — Myra ist ein mehrsprachiger intelligenter Sprach-AI-Assistent, der in Echtzeit Gespräche aus verschiedenen Branchen bearbeiten und die Effizienz des Service verbessern kann.

Chikka.ai — Chikka.ai ist ein Produkt, das KI-Technologie nutzt, um Kundeninterviews durchzuführen und tiefe Einblicke zu gewinnen.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

Scira — Scira ist eine minimalistische, KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern hilft, Informationen im Internet zu finden.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

TonSchnitt — TonSchnitt-Transkription ist ein schnelles, präzises und benutzerfreundliches Tool zur Transkription von Audio- und Videodaten.

Llasa — Ein auf dem Llama-Framework basierendes TTS-Basismodell, kompatibel mit 160.000 Stunden tokenisierter Sprachdaten.

LLaDA — LLaDA ist ein großskaliges Sprachdiffusionsmodell mit starken Fähigkeiten zur Sprachgenerierung, vergleichbar mit der Leistung von LLaMA3 8B.