EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ

Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges Textgenerierungsmodell

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ ist ein von LG AI Research entwickeltes, auf Anweisungen trainiertes, zweisprachiges (Englisch und Koreanisch) großes Sprachmodell (LLM) mit einer Parameteranzahl von 2,4B bis 32B. Diese Modelle unterstützen die Verarbeitung langer Kontexte mit bis zu 32K Tokens und zeigen State-of-the-art-Leistung in realen Anwendungsfällen und beim Verständnis langer Kontexte. Gleichzeitig sind sie im Vergleich zu kürzlich veröffentlichten Modellen ähnlicher Größe im allgemeinen Bereich wettbewerbsfähig. Das Modell wurde für den Einsatz auf kleinen oder ressourcenbeschränkten Geräten optimiert und verwendet die AWQ-Quantisierungstechnik, die eine 4-Bit-Gruppen-Gewichtsquantisierung (W4A16g128) ermöglicht.

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Alternativen

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes mehrsprachiges generatives Modell

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges Textgenerierungsmodell

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges generatives Modell

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes mehrsprachiges Generierungsmodell

EXAONE-3.5-32B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges (Englisch und Koreanisch) generatives Modell mit 32 Milliarden Parametern.

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantisiert — Ein quantisiertes Textgenerierungsmodell mit 70 Milliarden Parametern.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — 7,8B Parameter großes, zweisprachiges (Koreanisch und Englisch) generatives Modell der EXAONE 3.5-Serie.

QwQ-32B-Preview — Experimentelles Forschungsmodell des Qwen-Teams, das sich auf die Verbesserung der KI-Schlussfolgerungsfähigkeiten konzentriert.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — 0,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

Aya Expanse 32B — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

TinyLlama — Das TinyLlama-Projekt zielt darauf ab, ein 1,1 Milliarden Parameter großes Llama-Modell mit 3 Billionen Tokens zu vortrainieren. Durch gezielte Optimierungen konnten wir dies mit 16 A100-40G GPUs in nur 90 Tagen erreichen. Das Training begann am 01.09.2023.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.