SHMT ist eine selbstüberwachte, hierarchische Technik zur Make-up-Übertragung, die auf latenten Diffusionsmodellen basiert. Diese Technik ermöglicht die natürliche Übertragung eines Gesichts-Make-ups auf ein anderes Gesicht, ohne explizite Annotationen zu benötigen. Der Hauptvorteil liegt in der Fähigkeit, komplexe Gesichtsmerkmale und Mimikänderungen zu verarbeiten und qualitativ hochwertige Übertragungsergebnisse zu liefern. Die Technik wurde auf der NeurIPS 2024 angenommen und zeigt ihre Innovationskraft und Praxistauglichkeit im Bereich der Bildverarbeitung.