Smolagents ist ein minimal gehaltenes KI-Agenten-Framework des Hugging Face Teams, mit dem Entwickler leistungsstarke Agenten mit nur wenigen Codezeilen bereitstellen können. Es konzentriert sich auf Code-Agenten, d. h. Agenten, die Aufgaben durch Schreiben und Ausführen von Python-Code-Fragmenten erledigen, anstatt JSON- oder Textblöcke zu generieren. Dieses Modell nutzt die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), Code zu generieren und zu verstehen, bietet bessere Kombinierbarkeit, Flexibilität und die Nutzung umfangreicher Trainingsdaten und kann komplexe Logiken und Objektverwaltung effizient handhaben. Smolagents ist tief in die Hugging Face Hub integriert, um das Teilen und Laden von Tools zu vereinfachen und die Zusammenarbeit in der Community zu fördern. Darüber hinaus unterstützt es herkömmliche Tool-Call-Agenten und ist mit verschiedenen LLMs kompatibel, darunter Modelle auf dem Hugging Face Hub sowie Modelle von OpenAI, Anthropic usw., die über LiteLLM integriert sind. Smolagents senkt die Einstiegshürde für die Entwicklung von KI-Agenten und ermöglicht es Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen einfacher zu erstellen und bereitzustellen.