RealtimeSTT ist ein Open-Source-Spracherkennungsmodell, das Sprache in Echtzeit in Text umwandeln kann. Es verwendet eine fortschrittliche Sprachaktivitätserkennung, um den Beginn und das Ende der Sprache automatisch zu erkennen, ohne manuelle Eingriffe. Darüber hinaus unterstützt es die Aktivierung durch Wake-Words, sodass Benutzer die Spracherkennung durch Aussprechen eines bestimmten Wake-Words starten können. Das Modell zeichnet sich durch geringe Latenz und hohe Effizienz aus und eignet sich für Anwendungen, die eine Echtzeit-Sprachtranskription benötigen, wie z. B. Sprachassistenten oder Konferenzprotokollierung. Es basiert auf Python, ist einfach zu integrieren und zu verwenden und ist auf GitHub Open Source mit einer aktiven Community und kontinuierlichen Updates und Verbesserungen.