FireRedASR ist ein quelloffenes, industrietaugliches Mandarin-Sprachmodell zur automatischen Spracherkennung, das auf einer Encoder-Decoder-Architektur mit integriertem Large Language Model (LLM) basiert. Es umfasst zwei Varianten: FireRedASR-LLM und FireRedASR-AED, die jeweils für Hochleistungs- und hocheffiziente Anforderungen entwickelt wurden. Das Modell erzielt hervorragende Ergebnisse in Mandarin-Benchmark-Tests und zeigt auch bei der Erkennung von Dialekten und Englisch gute Leistungen. Es eignet sich für industrietaugliche Anwendungen, die eine effiziente Sprach-zu-Text-Konvertierung benötigen, wie z.B. intelligente Assistenten und die automatische Generierung von Untertiteln. Die quelloffene Verfügbarkeit erleichtert Entwicklern die Integration und Optimierung.