Según un informe de Bloomberg, Uber está incursionando en la industria del etiquetado de datos de inteligencia artificial (IA) mediante la contratación de trabajadores independientes. Esta iniciativa refleja el deseo de Uber de aprovechar su modelo de negocio basado en contratistas independientes para satisfacer la creciente demanda de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño.
El nuevo departamento de Uber, "Scaled Solutions", afirma poder conectar a las empresas con "analistas meticulosos, probadores y operadores de datos independientes" a través de su plataforma. Se trata de una expansión de un equipo interno de Uber, principalmente ubicado en Estados Unidos e India, que se encarga de tareas como las pruebas de nuevas funciones y la conversión de menús de restaurantes para Uber Eats.
Uber, que ya utiliza la IA y el aprendizaje automático en sus propias operaciones, ha decidido ofrecer estas tecnologías a otras empresas de forma remunerada. La compañía está contratando trabajadores independientes para empresas como Aurora, Luma AI y Niantic, para tareas de etiquetado de datos, pruebas y localización.
Una realidad crucial detrás del entrenamiento de modelos de IA es la necesidad de una gran cantidad de mano de obra para realizar tareas tediosas, como seleccionar las respuestas más naturales de un chatbot o etiquetar fotograma a fotograma a los peatones en las imágenes de conducción autónoma. Para estas tareas, muchas empresas de desarrollo de modelos de IA suelen contratar trabajadores de países en desarrollo con salarios relativamente bajos. Un ingeniero indio le comentó a Bloomberg que se les pedía comparar y calificar las respuestas generadas por la IA a problemas de codificación complejos, con una remuneración de 200 rupias indias por conjunto, aproximadamente 2,37 dólares.
Actualmente, Uber está reclutando personal en varios países de todo el mundo, incluyendo Canadá, India, Polonia, Nicaragua y Estados Unidos, ofreciendo diferentes remuneraciones según la cantidad de tareas completadas, con pagos mensuales. Además, Uber busca personas con diferentes antecedentes culturales para ayudar a que la IA sea más adaptable en diversos mercados.
Cabe destacar que esta no es la primera incursión de Uber en el campo de la inteligencia artificial. La compañía invirtió una gran suma de dinero en el desarrollo de vehículos de conducción autónoma, pero cerró el proyecto después de que uno de sus vehículos causara la muerte de un peatón. En 2016, Uber también adquirió un laboratorio de investigación de IA fundado por el científico cognitivo Gary Marcus y otros profesores de informática.
Puntos clave:
🌍 Uber está utilizando trabajadores independientes para entrar en el negocio del etiquetado de datos de IA, para satisfacer la demanda de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño.
💰 La compañía está contratando trabajadores independientes para varias empresas, para tareas de etiquetado de datos, pruebas y localización, con diferentes remuneraciones.
👩💻 El entrenamiento de modelos de IA depende de una gran cantidad de mano de obra para realizar tareas tediosas, y Uber está reclutando trabajadores de todo el mundo para mejorar la adaptabilidad de la IA.
