Google DeepMind ha presentado el marco OPRO, que utiliza modelos de lenguaje extenso (LLM) para la optimización, aprovechando descripciones en lenguaje natural para las soluciones. Entre ellas, "respiración profunda" ("respiración profunda") ha surgido como la mejor indicación (prompt), mejorando el rendimiento del modelo.
OPRO también ha demostrado potencial en problemas matemáticos, lo que valida la eficacia de la optimización de indicaciones en diferentes tareas y sugiere un amplio abanico de aplicaciones. Esta investigación abre nuevas vías para el uso de modelos de lenguaje extenso en tareas de optimización, representando un avance significativo.
