यह ट्यूटोरियल दिखाएगा कि कैसे Stable Diffusion तकनीक का उपयोग करके तीन आसान चरणों में अद्वितीय इमोजी बनाएं। जटिल प्रक्रियाओं की आवश्यकता नहीं है, यहां तक कि शुरुआती भी जल्दी से इसे समझ सकते हैं, जिससे आपके सोशल मीडिया इंटरैक्शन और अधिक मजेदार और व्यक्तिगत हो जाएंगे। हम ADetailer (After Detailer) की नई तकनीकों का गहराई से अन्वेषण करेंगे, इसका उपयोग करके हम एनिमे पात्रों के इमोजी बनाएंगे, जबकि पात्रों की मूल विशेषताओं को बनाए रखेंगे।
टेक्स्ट-टू-इमेज इमोजी बनाना
पहले हम टेक्स्ट-टू-इमेज में कीवर्ड “1girl, chibi, cute face, close-up,” दर्ज करते हैं।
यहां बड़े मॉडल Yamer's Cartoon Arcadia .5_ArcadiaCD का उपयोग किया गया है।
अन्य पैरामीटर इस प्रकार हैं:
Steps: 25,
Sampler: Euler a,
CFG scale: 7,
Seed: 2543259609
Size: 768*768,
जेनरेट पर क्लिक करने के बाद हमें एक कार्टून एनिमे लड़की की छवि मिलेगी।
छवि उत्पन्न होने के बाद, हम इसे टेक्स्ट-टू-इमेज में भेजने के लिए क्लिक करते हैं, seed मान को कॉपी करते हैं और इसे टेक्स्ट-टू-इमेज में भरते हैं।
टेक्स्ट-टू-इमेज पुनः चित्रण इमोजी
seed मान को टेक्स्ट-टू-इमेज के रैंडम नंबर सीड में कॉपी करें, पुनः चित्रण के स्तर को लगभग 0.3 पर सेट करें। यहां पुनः चित्रण का स्तर कम करने का मुख्य कारण यह है कि चित्रण के दौरान चेहरे के अलावा अन्य हिस्सों में बदलाव को कम करना है।
महत्वपूर्ण: After Detailer चेहरे की मरम्मत सक्षम करें
टेक्स्ट-टू-इमेज में, पहले सुनिश्चित करें कि आपने “After Detailer सक्षम करें” को चेक किया है। फिर, face_yolov8n मॉडल चुनें, और उस इनपुट बॉक्स में वह चेहरे की अभिव्यक्ति की कीवर्ड दर्ज करें, जिसे आप बदलना चाहते हैं, जैसे "हंसना", "रोना", "आंखें बंद" आदि। पूरा करने के बाद, ADetailer में पुनः चित्रण फ़ंक्शन को सक्रिय करें और चेहरे के पुनः चित्रण के दौरान अभिव्यक्ति परिवर्तन को अधिक स्पष्ट बनाने के लिए स्थानीय पुनः चित्रण स्तर को बढ़ाएं। यहां, मैंने मान को 0.75 पर सेट किया। अंत में, जेनरेट बटन पर क्लिक करें।
आपको आश्चर्यचकित करने वाले चेहरे की अभिव्यक्ति मिलेगी, लेकिन चेहरे के अलावा बाल और चेहरा आकार में कोई परिवर्तन नहीं होगा। इस प्रक्रिया के अनुसार, हमें केवल After Detailer में सकारात्मक संकेत शब्दों को बदलना होगा, जिससे हम विभिन्न अभिव्यक्तियों वाले पात्रों के इमोजी बना सकें।
नीचे का उदाहरण विभिन्न चेहरे की अभिव्यक्ति की कीवर्ड के आधार पर उत्पन्न इमोजी संग्रह है, विभिन्न बड़े मॉडल का उपयोग करने पर विभिन्न प्रभाव उत्पन्न होंगे, सभी को कोशिश करनी चाहिए। हालांकि, कुछ छोटे दोष भी हैं, कभी-कभी आंखों का रंग और हेयरस्टाइल मेल नहीं खाते, जिससे पुनः चित्रण स्तर को कम करने से अन्य क्षेत्रों पर प्रभाव कम किया जा सकता है।
------------------------------------------------------------------------------------------
वेबसाइट के मालिक सामग्री AI ट्यूटोरियल वेबसाइट है
विशाल AI मुफ्त ट्यूटोरियल, लगातार अद्यतन उपयोगी सामग्री
अधिक AI चित्रण ट्यूटोरियल को गहराई से सीखने के लिए, कृपया वेबसाइट पर जाएं:
