मेटा इस साल अपने स्वयं के एआई चिप को तैनात करने की योजना बना रहा है, एनवीडिया जीपीयू पर निर्भरता को कम करने के लिए

एनवीडिया ने लॉन्च किया बहु-मोडल एलएलएम डिस्क्राइब एनीथिंग: विशिष्ट क्षेत्र के लिए विस्तृत विवरण उत्पन्न करता है

एनवीडिया एआई टीम ने एक क्रांतिकारी बहु-मोडल बड़ा भाषा मॉडल - डिस्क्राइब एनीथिंग 3B (DAM-3B) जारी किया है, जो विशेष रूप से छवियों और वीडियो के सूक्ष्म और क्षेत्र-विशिष्ट विवरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस मॉडल ने अपनी नवीन तकनीक और उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ बहु-मोडल लर्निंग के क्षेत्र में चर्चा को जन्म दिया है और यह एआई तकनीक के विकास में एक और मील का पत्थर बन गया है। नीचे, AIbase इस मॉडल के मुख्य आकर्षण और उद्योग पर इसके प्रभाव को समझाता है। क्षेत्र-विशिष्ट विवरण में सफलता DAM-3B अपनी अनूठी क्षमता के कारण सबसे अलग है: यह विशिष्ट क्षेत्रों के विस्तृत विवरण उत्पन्न करने में सक्षम है।

Meta ने Ray-Ban स्मार्ट ग्लास के लिए रीयल-टाइम ट्रांसलेशन फ़ीचर लॉन्च किया

हाल ही में, Meta कंपनी ने अपने Ray-Ban स्मार्ट ग्लास के लिए कई नए फीचर लॉन्च किए हैं, जिनमें रीयल-टाइम ट्रांसलेशन, Instagram मैसेज और कॉलिंग फ़ीचर शामिल हैं। ये फ़ीचर पहले केवल Meta के अर्ली एक्सेस प्रोग्राम यूज़र्स तक सीमित थे, लेकिन अब ये सभी Ray-Ban स्मार्ट ग्लास यूज़र्स के लिए उपलब्ध हैं। रीयल-टाइम ट्रांसलेशन फ़ीचर को सबसे पहले 2024 में Meta Connect कॉन्फ़्रेंस में दिखाया गया था और पिछले दिसंबर में कुछ देशों में लिमिटेड टेस्टिंग के लिए जारी किया गया था। अब, यूज़र्स इसे उन जगहों पर इस्तेमाल कर सकते हैं जहाँ यह सपोर्ट किया जाता है।

श्याओपेंग ऑटोमोबाइल द्वारा स्व-विकसित ट्यूरिंग एआई चिप 2025 में बड़े पैमाने पर उत्पादन में जाएगी, जो L4 स्व-ड्राइविंग का समर्थन करेगी

चीनी इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता श्याओपेंग ने घोषणा की है कि उसकी स्व-विकसित ट्यूरिंग एआई चिप 2025 में बड़े पैमाने पर उत्पादन में जाएगी। यह चिप L4 स्व-ड्राइविंग सिस्टम को शक्ति प्रदान करेगी, जिससे वाहनों को बिना मानवीय हस्तक्षेप के उच्च स्तर की स्वायत्तता प्राप्त होगी।

मेटा की यूरोपीय संघ के यूज़र डेटा का उपयोग करके AI प्रशिक्षण की योजना से निजता संबंधी चिंताएँ

मेटा प्लेटफॉर्म्स, इंक. ने घोषणा की है कि वह अपने यूरोपीय संघ क्षेत्र के अनुप्रयोगों (जिनमें Facebook और Instagram शामिल हैं) के उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने की योजना बना रही है। कंपनी ने स्पष्ट किया है कि प्रशिक्षण डेटा में उपयोगकर्ताओं की सार्वजनिक पोस्ट, टिप्पणियाँ और मेटा AI के साथ चैट इतिहास शामिल होंगे, लेकिन इसमें दोस्तों और परिवार के साथ निजी संदेश शामिल नहीं होंगे, और प्रशिक्षण केवल 18 वर्ष से अधिक आयु के उपयोगकर्ताओं के लिए ही है। मेटा का कहना है कि वह इस सप्ताह अपने यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं को इन-ऐप सूचनाओं और ईमेल के माध्यम से इस योजना के बारे में सूचित करेगा।

मेटा ने यूरोपीय उपयोगकर्ताओं की सार्वजनिक सामग्री का उपयोग करके AI प्रशिक्षण को फिर से शुरू करने की घोषणा की

मेटा ने हाल ही में घोषणा की है कि वह अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए यूरोपीय उपयोगकर्ताओं की सार्वजनिक सामग्री का उपयोग करना शुरू करेगा। यह निर्णय पिछले वर्ष डेटा गोपनीयता समस्याओं के कारण प्रशिक्षण कार्य को रोकने के बाद लिया गया है। मेटा का कहना है कि यह AI प्रशिक्षण मुख्य रूप से 27 यूरोपीय संघ के देशों में वयस्क उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा किए गए सार्वजनिक पोस्ट और टिप्पणियों पर निर्भर करेगा। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं और मेटा AI के बीच बातचीत, जैसे प्रश्न और पूछताछ, का उपयोग इसके AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और बेहतर बनाने के लिए भी किया जाएगा। चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, और चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midj से प्राप्त हुआ है।

कैलिफ़ोर्निया में ज़ेबरा क्रॉसिंग बटन हैक हुए, मस्क और ज़ुकरबर्ग की आवाज़ों की नक़ल करते हुए इंटरैक्शन किया

मेटा का नया मॉडल Llama-4-Maverick रैंकिंग में हुआ गिरावट, टॉप पर आने के लिए किया गया है धोखाधड़ी का आरोप

हाल ही में, मेटा कंपनी द्वारा जारी किया गया ओपन-सोर्स बड़ा भाषा मॉडल Llama-4-Maverick, LMArena की रैंकिंग में दूसरे स्थान से सीधे 32वें स्थान पर आ गया है। इस भारी गिरावट ने डेवलपर्स में व्यापक संदेह पैदा कर दिया है, उनका मानना है कि मेटा ने रैंकिंग में ऊपर आने के लिए विशेष संस्करण प्रस्तुत करके धोखाधड़ी की है। यह मामला 6 अप्रैल को शुरू हुआ जब मेटा ने अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल Llama4 को जारी किया, जिसमें Scout, Maverick और Behemoth तीन संस्करण शामिल थे। इनमे से Ll...

एन्वीडिया ने लॉन्च किया Llama3.1 नेमोट्रॉन अल्ट्रा 253B, जिसका प्रदर्शन Llama 4 बिहेमोथ से बेहतर है

एनवीडिया का कंप्यूटिंग शक्ति से भरपूर लॉन्च: लामा 3.1 नेमोट्रॉन अल्ट्रा 253B - AI प्रदर्शन में नया मानदंड स्थापित करता है

हाल ही में, वैश्विक चिप और AI तकनीक के दिग्गज एनवीडिया (NVIDIA) ने एक नए ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल - लामा 3.1 नेमोट्रॉन अल्ट्रा 253B को लॉन्च किया है, जिसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तेज हलचल पैदा कर दी है। यह मॉडल मेटा के लामा-3.1-405B पर आधारित है, और अभिनव तकनीकी अनुकूलन के माध्यम से, न केवल लामा 4 बिहेमोथ और मावरिक जैसे मजबूत प्रतिद्वंद्वियों को प्रदर्शन में पीछे छोड़ता है, बल्कि कुशल संसाधन उपयोग और उत्कृष्ट बहु-कार्य क्षमता के साथ, A

एनवीडिया ने लॉन्च किया Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B: प्रदर्शन में बेहतरीन तकनीकी बेंचमार्क

8 अप्रैल, 2025 को, एनवीडिया ने Llama3.1Nemotron Ultra253B लॉन्च किया, जो Llama-3.1-405B पर आधारित एक ओपन सोर्स मॉडल है जिसके 253 बिलियन पैरामीटर हैं और जो Meta के Llama4Behemoth और Maverick से आगे निकल गया है, जिससे यह AI क्षेत्र में केंद्र बिंदु बन गया है। यह मॉडल GPQA-Diamond, AIME2024/25 और LiveCodeBench जैसे परीक्षणों में बेहतरीन प्रदर्शन करता है, और इसका अनुमान लगाने की गति DeepSeek के बराबर है।