En la era actual de rápido desarrollo digital, las habilidades de inteligencia artificial (IA) se han convertido en una prioridad para las empresas. Sin embargo, un informe reciente de VG Sundar Ram, responsable del desarrollo de negocios de Amazon Web Services (AWS) en India y el sur de Asia, muestra que hasta el 79% de las empresas tienen dificultades para encontrar personas con las habilidades de IA necesarias. Este fenómeno refleja los desafíos que enfrentan las empresas al impulsar la transformación digital y mejorar su competitividad tecnológica. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney

El gigante industrial alemán Siemens anunció recientemente una importante adquisición: la compra de la empresa de software estadounidense Altair Engineering por aproximadamente 10 000 millones de dólares. Esta operación tiene como objetivo consolidar aún más la posición de Siemens en el campo de la inteligencia artificial. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencia de imágenes Midjourney. Siemens declaró que, mediante esta adquisición, reforzará sus capacidades tecnológicas, especialmente su liderazgo en software industrial. Como es sabido, Siemens...

Según un informe de Bloomberg, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, reveló que aproximadamente el 75% de los ingresos de la compañía provienen de suscripciones de consumo. La estrategia de consumo de OpenAI se centra en el producto ChatGPT, con una suscripción mensual a partir de 20 dólares. El informe indica que OpenAI ha logrado convertir entre el 5% y el 6% de sus usuarios gratuitos en miembros de pago. Actualmente, ChatGPT cuenta con 250 millones de usuarios activos semanales. Además del mercado de consumo, OpenAI también otorga una gran importancia a los usuarios empresariales.

Una investigación reciente dirigida por el Instituto Tecnológico de Israel revela que los modelos de lenguaje grandes (LLM) podrían estar "ocultando" sus conocimientos, poseyendo más información de la que demuestran. Los investigadores descubrieron que las representaciones internas de los LLM codifican información sobre la corrección de sus salidas, incluso cuando generan respuestas incorrectas, pudiendo identificar internamente la respuesta correcta. El equipo de investigación se centró en el análisis de los errores de los LLM en la generación de textos largos, un escenario más cercano a sus aplicaciones en el mundo real. Construyeron un conjunto de datos de detección de errores, comparando las respuestas del modelo...

Recientemente, la startup de motores de búsqueda de inteligencia artificial Perplexity AI anunció que espera aumentar su valoración a aproximadamente 9.000 millones de dólares en una próxima ronda de financiación. Según CNBC, la empresa tenía una valoración de 3.000 millones de dólares en junio de este año, y ahora planea recaudar alrededor de 500 millones de dólares, aunque las cifras exactas podrían variar, ya que las negociaciones actuales son confidenciales. La historia de crecimiento de Perplexity AI se remonta a principios de este año, cuando la empresa tenía una valoración de aproximadamente 500 millones de dólares.

Recientemente, la competencia entre los dos gigantes de los chips, AMD y NVIDIA, se ha intensificado, pero inesperadamente, han comenzado una colaboración silenciosa. Los procesadores EPYC de AMD están proporcionando un soporte poderoso para las GPU de NVIDIA en cargas de trabajo de IA a gran escala. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney. A medida que la complejidad de los modelos de IA aumenta, las demandas de rendimiento de las GPU y las CPU también aumentan drásticamente.

En 2024, las habilidades de inteligencia artificial (IA) se han convertido en las más necesarias para los gerentes de TI del Reino Unido. Una encuesta realizada por la empresa de software de código abierto Red Hat muestra que el 81% de los gerentes de TI dicen tener dificultades para contratar profesionales de IA, un aumento del 9% respecto a la encuesta de octubre de 2023. Esta encuesta, realizada en agosto, incluyó a 609 gerentes de TI de empresas de más de 500 empleados a nivel mundial, incluyendo al menos 100 del Reino Unido. Nota de la imagen: Imagen

En el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, un modelo lingüístico multimodal de gran tamaño llamado ORYX está cambiando silenciosamente nuestra comprensión de la capacidad de la IA para comprender el mundo visual. Este sistema de IA, desarrollado conjuntamente por investigadores de la Universidad Tsinghua, Tencent y la Universidad Tecnológica de Nanyang, es considerado un 'transformer' en el campo del procesamiento visual. ORYX, cuyo nombre completo es Oryx Multi-Modal Large Language Models, es un modelo de IA diseñado específicamente para procesar imágenes, vídeos y la comprensión espacio-temporal de escenas 3D.

Kuaishou anunció el lanzamiento del plan de cocreación de directores "Keling AI", lo que marca una nueva etapa en la profunda integración de la industria cinematográfica y la tecnología de inteligencia artificial. El plan invitará a nueve reconocidos directores, incluidos Li Shaohong, Jia Zhangke, Ye Jintin, Xue Xiaolu, Yu Baimei, Dong Runnian, Zhang Chiyu, Wang Zichuan y Wang Maomao, a utilizar la tecnología de generación de video "Keling AI" de desarrollo propio de Kuaishou para crear conjuntamente 9 cortometrajes AIGC (contenido generado por inteligencia artificial).

Un nuevo informe de Deloitte revela que aproximadamente dos tercios de las empresas están aumentando la inversión en inteligencia artificial generativa (IA generativa), principalmente por su potencial para mejorar la eficiencia y la productividad. Sin embargo, la mayoría de los proyectos siguen estando en fase piloto o de prueba de concepto, y solo el 38% de las empresas hacen un seguimiento de los cambios en la productividad de los empleados. El 54% de las empresas esperan mejorar la eficiencia mediante la IA, pero la retroalimentación real es insuficiente. El informe señala que, aunque solo el 30% de los experimentos con IA generativa se han implementado completamente en producción, las empresas están empezando a centrarse en impulsar la innovación, mejorar la calidad del producto y...

Musk apoya el proyecto de ley SB1047 de California, que exige a las empresas que desarrollan modelos de IA a gran escala que documenten las medidas de seguridad para evitar que los modelos causen daños graves. Subraya que siempre ha abogado por la regulación de la IA, argumentando que debería regularse como los productos y tecnologías de alto riesgo. Su empresa xAI se verá afectada por esta ley, a pesar de sus planes de abandonar California. En contraste, OpenAI se opone públicamente al SB1047 y apoya un proyecto de ley alternativo. Adobe y Microsoft, por su parte, apoyan el nuevo proyecto de ley AB3211 de California, que exige el etiquetado de contenido generado por IA. Estas dinámicas ponen de manifiesto la complejidad...

AMD ha anunciado recientemente la finalización de la adquisición de Silo AI, uno de los mayores laboratorios privados de inteligencia artificial de Europa. El valor de la transacción es de aproximadamente 665 millones de dólares, que equivalen a aproximadamente 47.700 millones de yuanes chinos según el tipo de cambio actual. AMD realizará el pago íntegramente en efectivo.

La comprensión de contextos largos es un desafío clave en el campo del procesamiento del lenguaje natural, especialmente cuando los modelos de lenguaje grandes (LLM) procesan textos que superan el tamaño de su ventana de contexto. Para abordar este problema, los investigadores han desarrollado el conjunto de datos de referencia LooGLE, diseñado para evaluar la capacidad de comprensión de contextos largos de los LLM al procesar documentos extremadamente largos (promedio de 19.3k palabras, 776 documentos en total, que abarcan múltiples dominios). LooGLE incluye 7 tareas, que abarcan dependencias cortas y largas, y evalúa la comprensión del modelo de textos de diferentes longitudes. Los datos de prueba provienen de publicaciones a partir de 2022.

Dell ha llevado a cabo una segunda ronda de despidos masivos, la segunda en 15 meses. Los despidos se centran en la reestructuración del equipo de ventas, fortaleciendo las ventas de productos de inteligencia artificial y optimizando las estrategias de ventas de centros de datos. Se informa que alrededor de 12.500 empleados, principalmente del equipo de ventas y marketing, se han visto afectados esta semana. Desde hace 15 meses, Dell ha despedido a más de 20.000 empleados; en el último año fiscal despidió a 13.000, casi la mitad de ellos en febrero del año pasado. Los ajustes de personal buscan simplificar la administración, reasignar las prioridades de inversión y permitir a la empresa…

En el foro principal de desarrollo industrial de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024, el fundador de Baidu, Li Yanhong, pronunció un discurso. Destacó que, en la era de la inteligencia artificial, desarrollar aplicaciones 'súper capaces' es más importante que perseguir 'súper aplicaciones' con 1000 millones de usuarios activos diarios (DAU). Li Yanhong cree que se debe trascender el modelo de pensamiento de la era móvil, evitando caer en la 'trampa de las súper aplicaciones', y reconocer que la definición del éxito no debe limitarse únicamente al número de usuarios.

Sora de OpenAI genera 5 minutos de vídeo por hora en una NVIDIA H100, lo que permite generar 120 minutos de vídeo al día. Para apoyar a la comunidad de creadores de TikTok y YouTube, se necesitarían aproximadamente 720.000 GPU NVIDIA H100. Tras su lanzamiento, Sora estará dirigido a artistas visuales y cineastas, con planes de incorporar sonido y flexibilidad de edición. OpenAI está promocionando Sora en Hollywood, permitiendo a los creadores subir vídeos antes de...

Se prevé un aumento interanual del 2,05% en los envíos globales de servidores para 2024. Los servidores de IA representarán aproximadamente el 12,1%.

Los ingresos totales del negocio de Baidu Smart Cloud en el cuarto trimestre alcanzaron los 8400 millones de yuanes. Los grandes modelos generaron aproximadamente 660 millones de yuanes en ingresos adicionales. Baidu lanzó 千帆AppBuilder y 千帆ModelBuilder. 千帆ModelBuilder ya ha ajustado con precisión 10000 modelos.

Los ingresos totales de Baidu Intelligent Cloud en el cuarto trimestre alcanzaron los 8.400 millones de yuanes. Los grandes modelos lingüísticos generaron aproximadamente 660 millones de yuanes en ingresos adicionales para el negocio de la nube.