Recientemente, Brett Adcock, fundador y CEO de Figure, presentó Helix, un nuevo modelo de aprendizaje automático diseñado para mejorar la capacidad de los robots humanoides en entornos domésticos. Esta noticia llega apenas dos semanas después del anuncio del fin de la colaboración de Figure con OpenAI, demostrando su firme compromiso con la robótica. Helix es un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) "de propósito general" capaz de procesar datos visuales

Liftoff, la plataforma de aceleración del crecimiento móvil, anuncia hoy el lanzamiento de Cortex, una nueva plataforma de aprendizaje automático. Esta plataforma avanzada utiliza modelos de redes neuronales personalizadas para mejorar el rendimiento de las campañas de publicidad móvil. La potencia de cálculo mejorada de Cortex permite una mejor identificación de patrones y procesamiento de datos. Esto significa que los anunciantes pueden identificar los mejores canales y audiencias objetivo para lograr un mayor retorno de la inversión. Según Liftoff, Cortex ya ha demostrado...

Recientemente, OpenAI anunció que está contratando ingenieros de aprendizaje automático para su nuevo equipo de investigación de multiagentes. La noticia fue publicada en redes sociales por el científico investigador de OpenAI, Noam Brown. Él declaró: "Creemos que los multiagentes son una vía importante para mejorar el razonamiento de la IA, y la experiencia previa en multiagentes no es obligatoria". Brown también animó a los profesionales interesados en esta área a solicitar unirse al equipo. En una entrevista reciente, Open...

Michael Jordan, en el foro principal de la Inclusion·Bund Conference 2024, destacó tres puntos clave que faltan en el debate actual sobre la inteligencia artificial: colectividad, incertidumbre y mecanismos de incentivos. Señaló que los sistemas de inteligencia artificial necesitan formar un colectivo de colaboración e incorporar una perspectiva económica de incentivos para construir sistemas de colaboración. La inteligencia artificial muestra deficiencias al enfrentarse a la incertidumbre, y la capacidad humana para gestionar la incertidumbre en la colaboración colectiva merece ser estudiada. Para mejorar la capacidad de colaboración colectiva de los sistemas de inteligencia artificial, Michael Jordan sugirió construir un modelo de "mercado de datos de tres niveles".

Ahmed Abdin Hameed, investigador de la Universidad de Binghamton en Nueva York, ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático llamado xFakeSci capaz de identificar artículos académicos falsos con una precisión del 94%. Hameed y su equipo crearon 50 artículos falsos sobre el Alzheimer, el cáncer y la depresión para compararlos con artículos reales. Descubrieron que los artículos falsos tenían significativamente menos pares de palabras que los reales y que la relación entre los pares de palabras y el contenido era más fuerte. Hameed planea expandir el algoritmo a más campos para combatir la proliferación de artículos falsos generados por IA.

Reddit, conocido por su enorme comunidad de usuarios y sus abundantes recursos de datos, ha abierto nuevas vías de ingresos a través de licencias de datos. La plataforma cuenta con más de 100.000 comunidades activas, atrayendo a 76 millones de usuarios diariamente, generando una gran cantidad de datos que incluyen debates en tiempo real, opiniones e interacciones, lo que tiene un valor inmenso para el desarrollo de modelos de IA y aprendizaje automático. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los datos de Reddit se han convertido en un recurso clave para entrenar modelos de IA. En 2023, Reddit lanzó su programa de licencias de datos, y se espera que en 2024...

En la cumbre de Amazon Web Services en Nueva York, AWS anunció varias tecnologías y servicios nuevos diseñados para simplificar la creación de aplicaciones de IA. Aquí están los anuncios principales: Amazon Q Apps: este servicio permite a los usuarios crear aplicaciones basadas en descripciones sencillas, incluso sin conocimientos técnicos. Amazon Q Apps forma parte de Amazon Q Business y admite una variedad de tareas, como desarrollo de software, análisis de datos e insights y creación de contenido. Amazon Q Dev

Un equipo de investigación de UC Berkeley ha desarrollado un sistema de modelo de lenguaje que se acerca a la capacidad predictiva humana. El sistema utiliza datos a gran escala y el rápido procesamiento del LM para automatizar procesos de predicción críticos. El estudio muestra una puntuación Brier promedio de 0.179 para el sistema, lo que promete mejorar la precisión y la eficiencia de las predicciones. Esta investigación proporciona un argumento sólido para la integración de modelos de lenguaje en el campo de la predicción.

Apple, en colaboración con la Universidad de Cornell, lanza el modelo de aprendizaje automático multi-modal de código abierto Ferret. Ferret es un sistema que puede hacer referencia y localizar regiones en cualquier parte de una imagen, con cualquier precisión y usando cualquier forma. Ferret puede identificar elementos en una imagen y responder usando esos elementos como parte de la consulta. Este lanzamiento de código abierto demuestra el compromiso de Apple con la investigación de IA de impacto. Apple está dispuesta a colaborar de forma más abierta en el trabajo de IA.

Enfoque de diseño innovador: Se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para optimizar el diseño de parámetros del sensor táctil, logrando una combinación orgánica entre diseño y algoritmo. Puntos destacados de la tecnología: El algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM) optimiza los parámetros de diseño para una identificación precisa de múltiples modos de toque. Perspectivas de aplicación: Se reduce el ciclo de desarrollo y los costos, ampliando las aplicaciones de interacción humano-computadora.

Reducir y medir las alucinaciones es una de las áreas de investigación más candentes en la actualidad. La optimización de la longitud del contexto y la construcción del contexto también son importantes. La integración de otras modalidades de datos y la mejora de la eficiencia de la interfaz de chat son áreas que merecen atención.

El estudio recopiló más de 4000 posibles factores de riesgo y utilizó modelos de aprendizaje automático para analizarlos. El modelo identificó problemas de salud mental como la depresión y la ansiedad como los más importantes. En comparación con los modelos que solo consideran el comportamiento pasado, este modelo puede predecir el riesgo futuro con mayor precisión.

El nuevo proyecto de Meta AI, MyoSuite 2.0, en colaboración con varias universidades, utiliza el aprendizaje automático para imitar el movimiento infantil. Este proyecto demuestra destreza y agilidad a nivel humano, abordando problemas complejos de control muscular. Las estrategias de movimiento replicadas en MyoSuite son más difíciles de replicar que en robots móviles, pero los robóticos pueden aprender de las técnicas de control humano.