En el futuro, los asistentes de IA podrían predecir e influir en nuestras decisiones en una etapa temprana, incluso antes de que seamos conscientes de haber tomado una decisión, vendiendo estas "intenciones" en formación en tiempo real a empresas que puedan satisfacer las necesidades. Esto no es ciencia ficción, sino una advertencia de los expertos en ética de la IA de la Universidad de Cambridge. Argumentan que estamos en el comienzo de un "nuevo mercado lucrativo pero inquietante de señales digitales de intención", que afectará desde la compra de entradas de cine hasta el voto a un candidato. Lo llaman "economía de la intención". Centro de Inteligencia del Futuro de la Universidad de Cambridge (LCFI)

Según un estudio de la Universidad de Cambridge, las herramientas de inteligencia artificial (IA) podrían utilizarse para manipular las decisiones de los usuarios online, desde la compra de productos hasta la elección de candidatos políticos. El estudio señala que podría surgir un nuevo mercado, denominado "economía de la intención", donde los asistentes de IA podrían comprender, predecir y manipular las intenciones humanas, vendiendo esta información a empresas que puedan beneficiarse de ella. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de autorización de imágenes Midjourney. El equipo de investigación proviene de la Universidad de Cambridge, Inteligencia Artificial del Futuro.

Recientemente, un equipo de la Universidad de Cambridge y otras instituciones publicó un importante artículo que revela la verdadera naturaleza de los modelos de lenguaje grandes (LLM), analizando en profundidad el rendimiento real de los modelos de lenguaje grandes (LLM) actuales. Los resultados son sorprendentes: estos modelos de IA, en los que se depositan tantas esperanzas, no se desempeñan tan bien como se creía en muchas tareas básicas. Este estudio evaluó exhaustivamente varios modelos de vanguardia, incluyendo o1-preview. Los resultados muestran que existe una diferencia significativa entre la capacidad de comprensión de los modelos de IA y la de los humanos. Sorprendentemente, los modelos presentan dificultades en tareas que los humanos consideran sencillas.

Abridge ha anunciado recientemente una ronda de financiación de 150 millones de dólares para integrar mejor la IA generativa en la atención sanitaria. Esta empresa emergente se centra en la transcripción de las conversaciones entre médicos y pacientes y la organización automática de estos registros en las historias clínicas electrónicas. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias de imágenes Midjourney. Ante los desafíos de escasez de personal en el sector sanitario, Abridge espera ayudar a los médicos a reducir la carga administrativa mejorando su tecnología. La empresa colabora con Epic, el gigante de los registros de salud electrónicos.

Investigadores de la Universidad de Stanford y la Universidad de California, Berkeley, llevaron a cabo un experimento para explorar las consecuencias de permitir que un modelo de generación de imágenes de IA se reentrene utilizando sus propias imágenes generadas. El experimento utilizó el modelo Stable Diffusion (SD) y seleccionó imágenes de rostros de alta calidad del conjunto de datos de rostros FFHQ para la generación automática. Los resultados mostraron que el modelo de IA, después del reentrenamiento, generó imágenes altamente distorsionadas. Esta distorsión no solo provino de las indicaciones de texto utilizadas para el reentrenamiento, sino que incluso después de usar solo imágenes reales para el reentrenamiento posterior, el modelo...

Las redes neuronales físicas (PNN) son una nueva forma de computación inteligente que realiza cálculos basados en sistemas físicos en lugar de algoritmos digitales convencionales. Se caracterizan por modelos de gran tamaño y un consumo de energía bajo para la computación perimetral, permitiendo la inferencia privada en dispositivos como teléfonos inteligentes o sensores. Las técnicas de entrenamiento se centran en la ausencia de retropropagación, a diferencia de la retropropagación dominante en el aprendizaje profundo; ambos métodos tienen sus ventajas. Las PNN integran múltiples campos, como la óptica, la electrónica y la computación neuromórfica, y son adecuadas para cálculos como la multiplicación matriz-vector. Además, se pueden optimizar estructuralmente para mejorar la velocidad y la eficiencia energética. Las aplicaciones futuras de las PNN incluyen modelos generativos y la trans…

Abridge ha anunciado una ronda de financiación Serie C de 150 millones de dólares, generando un gran interés. El lanzamiento de ChatGPT ha impulsado el interés en el campo de la documentación clínica. Esta financiación impactará en el desarrollo de Abridge y su capacidad para competir. La financiación de Abridge aporta soluciones más inteligentes al sector sanitario.

El diccionario de Cambridge ha anunciado que la palabra del año 2023 es 'alucinación', un concepto redefinido por la tecnología de IA. Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT han generado un gran interés, pero también han planteado dudas sobre la fiabilidad de los textos generados por IA. Las 'alucinaciones' de la IA tienen un impacto en la realidad, incluyendo situaciones prácticas como la invención de casos legales. Un experto en ética de la IA de la Universidad de Cambridge señala que las 'alucinaciones' de la IA contribuyen a la antropomorfización de la inteligencia artificial.