El mayor fabricante mundial de semiconductores, TSMC, anunció recientemente planes para invertir al menos 100.000 millones de dólares en los próximos cuatro años en la construcción de nuevas instalaciones de fabricación de chips en Estados Unidos. El anuncio se realizó en una conferencia de prensa con el expresidente Trump, donde el director ejecutivo de TSMC, C. C. Wei, declaró que la inversión se destinaría principalmente a la construcción de fábricas en Arizona. Wei mencionó: "Produciremos muchos chips de inteligencia artificial para apoyar el avance de la IA". TSMC ya se había comprometido previamente a invertir 65.000 millones de dólares en Estados Unidos.

Según varios medios de comunicación, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU. planea despedir hasta 500 empleados, una decisión que amenaza aún más al recién creado Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial (AISI) de EE. UU. Axios informa que el AISI y el "Plan de chips de EE. UU." enfrentarán despidos "significativos" de empleados en período de prueba, que suelen ser empleados nuevos con uno o dos años de antigüedad. Bloomberg afirma que algunos empleados ya han recibido notificaciones verbales de despido. Antes de la noticia de los últimos despidos...

Según el Wall Street Journal, Intel podría enfrentarse a una escisión, ya que Broadcom y TSMC están explorando posibles adquisiciones que podrían dividir al fabricante de chips estadounidense. TSMC está considerando actualmente la adquisición de una participación en el negocio de fabricación de obleas de Intel, mientras que Qualcomm y Broadcom también están invirtiendo para mejorar las capacidades de fabricación de Intel. Broadcom ha revisado el negocio de diseño y marketing de chips de Intel y ha discutido posibles ofertas con asesores. Sin embargo, fuentes indican que Broadcom no procederá sin encontrar un socio.

La startup estadounidense de semiconductores EnCharge AI anunció recientemente que ha cerrado una ronda de financiación Serie B de más de 100 millones de dólares, liderada por Tiger Global. La compañía se centra en el desarrollo de chips de memoria analógica para aplicaciones de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de aumentar la velocidad y reducir el coste del procesamiento de IA. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. EnCharge AI, fundada en la Universidad de Princeton, se dedica a proporcionar soluciones para diversos dispositivos...

La reconocida empresa de semiconductores Arm anunció recientemente que comenzará a diseñar y producir sus propios chips este año, marcando un cambio significativo en su estrategia empresarial. Según el Financial Times, Meta se ha convertido en el primer cliente corporativo de Arm, y la colaboración se centrará en el desarrollo de procesadores centrales (CPU) para grandes centros de datos. Este chip también podrá personalizarse según las necesidades de los diferentes clientes. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. Arm anteriormente se dedicaba principalmente a licenciar sus diseños de chips.

Según un informe de Forbes, Meta (anteriormente Facebook) está en negociaciones activas para adquirir FuriosaAI, una startup surcoreana de chips. Esta medida tiene como objetivo fortalecer la infraestructura de hardware de inteligencia artificial de Meta para satisfacer la creciente demanda de IA. FuriosaAI, fundada por varios exempleados de Samsung y AMD, se centra en el desarrollo de chips que aceleran la ejecución de modelos de inteligencia artificial, adecuados para los modelos de generación de texto de Meta, como Llama2 y Llama3.

Según informes de los medios, ByteDance planea invertir más de 12.000 millones de dólares en investigación y adquisición de chips de inteligencia artificial para 2025. El Financial Times, citando fuentes familiarizadas con el asunto, informa que ByteDance ya ha presupuestado 40.000 millones de yuanes (aproximadamente 5.500 millones de dólares) para infraestructura de inteligencia artificial este año, el doble de lo gastado el año pasado. Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, ByteDance espera mejorar su competitividad en el campo de la IA a través de inversiones a gran escala. Además de las inversiones nacionales, ByteDance también planea invertir en mercados extranjeros.

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Princeton y el Instituto Indio de Tecnología han logrado un avance en el diseño de microchips inalámbricos utilizando inteligencia artificial (IA), reduciendo significativamente el tiempo y el costo de diseño, y descubriendo nuevas funcionalidades. Este trabajo, publicado en la revista Nature Communications, marca una nueva era en el diseño de microchips. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney. Los microchips juegan un papel crucial en las tecnologías modernas, como las comunicaciones inalámbricas. Están compuestos por circuitos electrónicos tradicionales y complejas uniones electromagnéticas.

Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la inversión en fabricantes de chips de IA está aumentando. Entre ellos, Blaize ha captado la atención del mercado. Esta empresa, fundada por exingenieros de Intel, ha anunciado su salida a bolsa en el Nasdaq el 14 de enero de 2025 a través de una SPAC (compañía de adquisición de propósito especial). Blaize, fundada en 2011 y con sede en El Dorado Hills, California, ha recaudado 335 millones de dólares en inversiones, principalmente de Samsung y Mercedes-Benz.

Se espera que TSMC publique su informe financiero del cuarto trimestre este jueves, mostrando un aumento del 58% en su beneficio neto en comparación con el año anterior, impulsado principalmente por el aumento de la demanda de chips de inteligencia artificial (IA). Como el mayor fabricante de chips del mundo, TSMC se ha beneficiado enormemente del auge de la IA; sin embargo, también enfrenta desafíos significativos, como las restricciones tecnológicas de EE. UU. y la incertidumbre sobre las posibles tarifas de importación del nuevo gobierno de Trump. Según el análisis de 22 analistas, se espera que el beneficio neto de TSMC en el cuarto trimestre de 2023 alcance los 377.950 millones de dólares taiwaneses (aproximadamente...

En la reciente CES, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, señaló que Samsung Electronics está experimentando dificultades en la producción de un nuevo tipo de chips de memoria para inteligencia artificial (IA). Este nuevo tipo de chip de memoria se conoce como memoria de alto ancho de banda (HBM), y es crucial para la nueva generación de sistemas de IA que incorporan chips de Nvidia. Huang mencionó en una conferencia de prensa que Samsung se está quedando atrás de su competidor SK Hynix en la producción de HBM. Indicó que, a pesar de...

En la reciente feria CES, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la velocidad de mejora del rendimiento de los chips de IA de la compañía ha superado el estándar histórico de la Ley de Moore. La Ley de Moore, propuesta en 1965 por el cofundador de Intel, Gordon Moore, predecía que la cantidad de transistores en un chip de computadora se duplicaría aproximadamente cada año, lo que a su vez duplicaría el rendimiento del chip. Sin embargo, en los últimos años, el progreso de la Ley de Moore se ha ralentizado significativamente. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. Huang señaló que...

En el Consumer Electronics Show (CES) 2025, celebrado en Las Vegas, Qualcomm presentó sus nuevos avances en inteligencia artificial y colaboraciones para PC, automóviles, hogares inteligentes y empresas. A través de la potencia de IA de sus chips, Qualcomm está impulsando la transformación de la experiencia del usuario en diversos dispositivos, mostrando el futuro de la tecnología inteligente. Qualcomm presentó por primera vez la plataforma Snapdragon X, la cuarta plataforma de su portfolio de productos de alto rendimiento para PC. La nueva generación de Snapdragon X...

La última colaboración entre Alibaba Cloud y Black Sesame Intelligent ha generado una nueva ola en el sector de los automóviles inteligentes de China. Alibaba Cloud anunció que sus modelos grandes de 1.500 millones y 3.000 millones de parámetros de Tongyi Qianwen se han implementado con éxito en el chip de nivel automotriz de la serie Wudang C1200 de Black Sesame Intelligent, lo que marca un importante avance para los modelos grandes nacionales en entornos de vehículos. En la aplicación práctica, este esquema de integración admite conversaciones naturales de varias rondas en entornos fuera de línea, ofreciendo a los usuarios una experiencia de interacción humano-máquina fluida. Este avance tecnológico no solo muestra la capacidad de I+D de los chips de IA nacionales, sino que también inyecta una nueva fuerza impulsora en el desarrollo de los automóviles inteligentes.

El gigante de chips Nvidia continúa expandiendo su imperio. Recientemente, Nvidia anunció oficialmente la adquisición de Run:ai, una empresa israelí de inteligencia artificial, por 700 millones de dólares. Esta transacción, tras un riguroso escrutinio por parte de los organismos reguladores de Europa y Estados Unidos, finalmente ha sido aprobada, allanando el camino para que Nvidia consolide aún más su posición dominante en el campo de la IA. Como líder indiscutible del mercado de GPU, Nvidia actualmente posee aproximadamente el 80% de la cuota de mercado. Esta posición dominante ha generado preocupación entre los organismos reguladores. La Comisión Europea planteó dudas sobre esta fusión en octubre, temiendo que pudiera perjudicar al mercado.

Broadcom ha alcanzado el club del billón de dólares en valoración gracias a su sólido desempeño en el mercado de la inteligencia artificial. El CEO de la compañía, Hock Tan, prevé que la inversión en IA se mantendrá en auge hasta finales de la década de 2020. Reveló que sus clientes planean construir, en los próximos tres años, enormes clústeres de computación equipados con millones de chips de IA, lo que impulsará un rápido crecimiento del mercado. En la conferencia telefónica de resultados del 12 de diciembre, Broadcom mostró resultados impresionantes. Los ingresos de la compañía relacionados con la IA en el año fiscal 2024 aumentaron un 220% interanual, alcanzando los 12.200 millones de dólares.

Broadcom, una empresa líder mundial en semiconductores, recientemente superó el billón de dólares en valor de mercado, un logro impulsado por el rápido crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA). Hock Tan, CEO de Broadcom, se muestra optimista sobre el continuo crecimiento de la inversión en IA y espera que esta tendencia continúe hasta finales de la década de 2020. Reveló que en los próximos tres años, los clientes de Broadcom planean construir grandes clústeres de computación equipados con millones de chips de IA, lo que impulsará aún más el crecimiento del mercado. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Mid.

Doug Lefever, director ejecutivo de Advantest, el mayor proveedor mundial de equipos de prueba de chips, afirma que si la inversión en centros de datos se ralentiza, la demanda de teléfonos inteligentes con inteligencia artificial (IA) podría ayudar a algunas áreas del sector de los semiconductores a evitar una recesión "maligna". Lefever afirma que está siguiendo de cerca si el gasto de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses en IA se está desacelerando. Meta, Google y Microsoft han sido grandes inversores en centros de datos, que proporcionan una gran capacidad de computación. Lefever afirma que la construcción de centros de datos

El nuevo SDK integrado en tiempo real de OpenAI está causando sensación en la industria. Este kit de desarrollo para microcontroladores marca una nueva era en la integración de la inteligencia artificial con hardware de tamaño reducido. Diseñado específicamente para microcontroladores como el ESP32, permite la interacción en tiempo real entre el dispositivo y los modelos de IA en la nube a través de WiFi, reduciendo significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de hardware inteligente. Esta noticia ha provocado una inmediata reacción en cadena en el mercado. El precio del hardware relacionado con ESP32, incluyendo módulos, chips y componentes complementarios, ha subido.

El consejero delegado de Broadcom, Hock Tan, afirmó recientemente en una conferencia de inversores que la inversión en inteligencia artificial (IA) por parte de los gigantes tecnológicos se prolongará hasta finales de siglo. Destacó que, a pesar de los desafíos económicos globales, el gasto en IA está creciendo rápidamente, lo que demuestra una sólida demanda del mercado. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney. Hock Tan señaló en la conferencia que las empresas tecnológicas están "invirtiendo a fondo" en