En el campo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grandes (LLM) están en constante evolución. Recientemente, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y HuggingFace presentaron un nuevo método llamado "Meta Reinforcement Fine-Tuning" (MRT). Este método busca optimizar la eficiencia computacional de los modelos de lenguaje grandes durante las pruebas, especialmente al resolver problemas complejos de razonamiento, donde muestra un rendimiento excepcional. Los estudios demuestran que los modelos de lenguaje grandes existentes tienen dificultades en el razonamiento...

El informe de la autopsia de Suchir Balaji, el denunciante de OpenAI, ha sido entregado recientemente a su familia. Sin embargo, la familia de Balaji duda de la conclusión de suicidio y ha enviado una muestra de cabello inusual encontrada en su apartamento a un laboratorio para su análisis. Nota sobre la imagen: La imagen fue generada por IA, Midjourney, basándose en el informe conjunto del forense de la ciudad y la policía. Los investigadores no encontraron en la escena ninguna evidencia o información que pudiera determinar la causa o forma de la muerte de Balaji.

Una investigación reciente de Microsoft y la Universidad Carnegie Mellon sugiere que la dependencia excesiva de las herramientas de inteligencia artificial (IA) podría estar erosionando la capacidad de pensamiento crítico de las personas. El equipo de investigación encuestó a 319 trabajadores del conocimiento, recopilando 936 casos reales de uso de IA generativa en diversos sectores como TI, diseño, administración y finanzas. El estudio analizó seis dimensiones del pensamiento crítico: conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis y evaluación. Los resultados revelaron que el uso de herramientas de IA ha provocado tres cambios importantes en la forma en que las personas abordan la resolución de problemas.

Con el continuo avance de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA), las empresas están explorando si deben confiar en un solo agente de IA o construir una red multiagente que abarque más funciones. Recientemente, LangChain, una empresa de frameworks de orquestación, realizó experimentos para explorar los límites de rendimiento de los agentes de IA cuando se enfrentan a demasiadas instrucciones y herramientas. LangChain detalla el proceso de su experimento en una publicación de blog, concentrándose en la pregunta central: "Cuando se le pide a un agente ReAct que procese"

En el desarrollo de la robótica, la brecha entre los entornos simulados y el mundo real ha sido un desafío importante. Recientemente, el laboratorio NVIDIA GEAR y el equipo de investigación de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un nuevo marco, llamado ASAP (Aligning Simulation and Real Physics), con el objetivo de reducir esta brecha. El sistema ha logrado avances significativos en la reducción del error de movimiento entre la simulación y el movimiento real del robot, consiguiendo disminuir aproximadamente un 53% el error de movimiento, en comparación con los métodos existentes.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han logrado un avance innovador: han desarrollado una nueva tecnología llamada "Power-Over-Skin", que permite que la corriente eléctrica pase a través de la piel humana para alimentar dispositivos portátiles de consumo como monitores de glucosa, marcapasos, incluso gafas inteligentes y rastreadores de fitness. Imagen: Universidad Carnegie Mellon. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que se alimentan los dispositivos portátiles, haciendo realidad los dispositivos sin batería. Los investigadores señalan que la tecnología se encuentra todavía en una "fase temprana". Actualmente, han demostrado el apoyo a electricidad de bajo consumo.

En la conferencia Reuters NEXT del 11 de diciembre, Robin Vince, CEO de BNY Mellon (BNY), declaró que espera un crecimiento económico en Estados Unidos bajo la presidencia del recién elegido Donald Trump. Vince señaló que el crecimiento económico es crucial para Estados Unidos y que el presidente Trump ha expresado claramente su creencia en el potencial económico. Vince enfatizó que, como institución financiera con 240 años de historia, BNY Mellon está comprometida a ofrecer a sus clientes una variedad de servicios financieros, incluyendo servicios de custodia,

El proyecto de rastreo web de código abierto Crawl4 AI ha lanzado recientemente la versión v0.4.1, con varias actualizaciones importantes. La más destacada es la nueva función de Modo de Texto (Text-Only Mode), que optimiza las estrategias de carga de recursos, aumentando la eficiencia de rastreo entre 3 y 4 veces. 'Esta actualización se centra en hacer que el rastreador sea más rápido e inteligente', afirma el mantenedor del proyecto, 'especialmente al procesar páginas web modernas, la nueva versión muestra ventajas significativas'. Uno de los puntos fuertes de esta actualización es el nuevo Modo de Texto.

Recientemente, un equipo de investigación publicó un marco llamado HelloMeme, capaz de transferir con una fidelidad excepcional la expresión facial de una persona en una imagen a la expresión facial de una persona en otra imagen. Como se muestra en la imagen a continuación, proporcionando una imagen de expresión (primera fila), se pueden transferir los detalles de la expresión a otras imágenes de personajes. El núcleo de HelloMeme reside en su arquitectura de red única. Este marco puede extraer las características de cada fotograma de un vídeo de conducción e introducirlas en HMControlModule. Mediante este procesamiento, la investigación...

En el campo del entrenamiento de IA, la interconexión entre las GPU y otros chips es crucial para la transmisión de datos, pero el ancho de banda limitado de estas interconexiones restringe el rendimiento del entrenamiento de IA. Una encuesta de 2022 reveló que los desarrolladores de IA suelen utilizar solo el 25% de la capacidad de la GPU. Vivek Raghunathan, CEO y cofundador de Xscape Photonics, propone una posible solución: adoptar nuevas tecnologías de interconexión con mayor ancho de banda, cuyo núcleo tecnológico es el silicio.

En la Universidad de Pensilvania, el profesor de matemáticas Robert Ghrist está enfrascado en una curiosa "batalla intelectual" con un modelo de IA llamado GPT-o1-mini. El profesor, mientras intentaba derivar una generalización más compleja del teorema de dualidad de cuello de botella, experimentó una sucesión de altibajos. Ghrist probó con varios modelos de IA conocidos, incluyendo GPT-4, Claude-3.5 y Gemini-1.5-Pro. Estos modelos, sin embargo...

AWPortrait-FL es un modelo de generación de imágenes enfocado en la fotografía de retratos, entrenado con FLUX.1-dev. Utilizando un conjunto de datos de fotografías de moda de alta calidad estética, mejora significativamente la composición y el detalle de las imágenes, especialmente la textura y el realismo de la piel. Se rige por una licencia no comercial; las imágenes generadas están limitadas a usos no comerciales. Los puntos fuertes del modelo incluyen la generación de imágenes de alta calidad, detalles de piel mejorados, funciones de aviso flexibles, aceleración por GPU, licencia de uso no comercial, varias opciones de resolución y una excelente composición.

OpenAI nombra al profesor Zico Kolter, experto en aprendizaje automático de la Universidad Carnegie Mellon, como miembro de su junta directiva. Esta medida tiene como objetivo fortalecer su experiencia en toma de decisiones seguras y seguridad de proyectos. Como autoridad en el campo del aprendizaje automático, el profesor Kolter brindará apoyo fundamental al comité de seguridad y seguridad de OpenAI, garantizando la seguridad y el funcionamiento responsable de los sistemas de inteligencia artificial. Su incorporación no solo refleja la importancia que OpenAI otorga a la seguridad tecnológica, sino que también presagia que, bajo la guía del profesor Kolter, OpenAI...

Stable-Hair es una innovadora tecnología de transferencia de cabello diseñada para abordar los desafíos de las tecnologías existentes al manejar peinados diversos y complejos, ofreciendo a los usuarios una mejor experiencia de prueba virtual de peinados. Esta tecnología utiliza un modelo de difusión para transferir con precisión una variedad de peinados reales a las imágenes faciales proporcionadas por el usuario. Su flujo de trabajo se divide en dos fases: primero, se utiliza un "conversor de cabeza calva" para eliminar el cabello de la imagen, y luego, mediante tres módulos únicos: "extractor de peinado", "red de identidad latente" y "capa de atención cruzada del cabello", se realiza la transferencia del peinado, asegurando un resultado de alta calidad.

El gigante tecnológico ruso Yandex ha lanzado recientemente a la comunidad global de inteligencia artificial (IA) YaFSDP, su herramienta de desarrollo propio. Se trata del método de optimización de entrenamiento de modelos lingüísticos grandes (LLM) más eficiente del sector. En comparación con la tecnología FSDP ampliamente utilizada en la industria, YaFSDP puede aumentar la velocidad de entrenamiento de LLM hasta en un 26%, lo que podría ahorrar a los desarrolladores e empresas de IA una gran cantidad de recursos de GPU.

El Departamento de Justicia está intensificando la supervisión de la inteligencia artificial y advierte que las empresas que abusen de ella se enfrentarán a sanciones severas. Un vicefiscal general mencionó la evaluación de los planes de cumplimiento de las empresas, considerando la gestión de riesgos tecnológicos. La demanda contra un exempleado de Google pone de manifiesto los peligros del uso indebido de la inteligencia artificial. Se insta a las empresas a que refuercen sus medidas de control y se advierte de las consecuencias legales del incumplimiento de la normativa.

Musk habló sobre la IA generativa, la AGI superinteligente, los vehículos autónomos y la robótica en el Congreso Mundial de Bosch. Musk expresó su preocupación por el desarrollo de la inteligencia artificial, argumentando que la falta de regulación podría tener consecuencias negativas. Tesla planea lograr la conducción totalmente autónoma en Estados Unidos y expandirse a Europa y otras regiones. Musk considera que la tecnología de IA generativa se está desarrollando a una velocidad vertiginosa, duplicando su uso y desarrollo cada seis meses. Musk predice que la escasez de electricidad y transformadores podría convertirse en un cuello de botella para el desarrollo de la tecnología de IA, posiblemente tan pronto como en 2025.

Musk discutió la inteligencia artificial, los vehículos autónomos y la robótica en el Bosch ConnectedWorld. Expresó preocupaciones sobre la IA y el potencial de un desarrollo tecnológico fuera de control. Tesla planea lograr la conducción totalmente autónoma y expandirse a Europa y otras regiones. El desarrollo de la IA se duplica cada seis meses. Musk predice un cuello de botella energético para 2025. El consumo de energía anual de los chatbots podría ser suficiente para alimentar un pequeño país.

Yellow.ai, proveedor líder mundial de soluciones de IA conversacional, ha elegido a AWS como su proveedor de servicios en la nube preferido para ofrecer soluciones de chatbots y bots de voz basados en IA generativa. Yellow.ai aprovecha la infraestructura global de AWS para ofrecer alta disponibilidad y baja latencia. Gracias a la tecnología de IA generativa, Yellow.ai puede automatizar el 90% de las consultas de los clientes, reduciendo los costes operativos en un 20%. Los agentes de IA dinámicos de Yellow.ai pueden interactuar con los clientes de forma dirigida

MetaGaia colabora con la empresa matriz de Hello Kitty para lanzar un personaje de Hello Kitty compatible con ChatGPT. El metaverso se ha enfriado debido a la inmadurez tecnológica, y ChatGPT se convierte en su salvador. Muchas empresas tecnológicas gigantes se están volviendo hacia ChatGPT, y la fiebre del metaverso se está enfriando gradualmente. El proyecto de metaverso + ChatGPT de MetaGaia ofrece nuevas oportunidades para el metaverso. La combinación de ChatGPT y el metaverso aún necesita mejoras, pero las perspectivas siguen siendo amplias.