Hoy, Ele.me ha anunciado oficialmente el lanzamiento de una competición de algoritmos de IA centrada en el sector de la vida local, con el objetivo de explorar cómo las tecnologías de vanguardia pueden impulsar la innovación en aplicaciones específicas y mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario en el sector de los servicios de vida. Esta competición cuenta con tres categorías: Envejecimiento activo, Repartidores inteligentes y Eficiencia comercial inteligente. En cada categoría se seleccionarán 5 equipos ganadores que se repartirán un premio total de 300.000 yuanes. El primer premio será de 50.000 yuanes, el segundo de 30.000 yuanes, el tercero de 10.000 yuanes y dos premios adicionales de 5.000 yuanes cada uno.

En la industria publicitaria, la relación entre anunciantes y editores se enfrenta a desafíos sin precedentes. Con la desaparición de los identificadores de anuncios y las señales de datos, el ecosistema de este sector se está volviendo cada vez más complejo. Esto preocupa profundamente a Aly Nurmohamed, quien fuera director general de socios globales de editores en Criteo. Tras dejar Criteo en 2020, se unió a Permutive como director general y director de operaciones, profundizando en el campo de la publicidad online. Después de más de un año de desarrollo, Nurmoha...

El Tribunal Supremo Popular ha publicado el “Sexto Plan Quinquenal de Reforma de los Tribunales Populares (2024-2028)”. En él se menciona el perfeccionamiento del mecanismo de garantía judicial para el desarrollo de nuevas fuerzas productivas. Esto incluye principalmente: fortalecer la protección judicial de la propiedad intelectual en tecnologías clave, áreas clave e industrias emergentes. Establecer y perfeccionar un mecanismo de examen y supervisión para casos de innovación tecnológica importante. Perfeccionar el mecanismo de conexión entre la aplicación de la ley administrativa de propiedad intelectual y el juicio judicial. Perfeccionar el sistema de protección judicial de los derechos de datos, y establecer normas judiciales para la determinación de la propiedad de los datos, las transacciones de mercado, la distribución de derechos y la protección de intereses.

Según la información de Lanjing Finance, Chen Zhijie, responsable de algoritmos de TikTok en ByteDance, está a punto de dejar su puesto y ya está preparando un proyecto empresarial relacionado con la inteligencia artificial, centrándose en la codificación con IA. Fuentes cercanas han revelado que Chen Zhijie se encuentra actualmente en conversaciones con inversores para impulsar su plan empresarial. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de concesión de licencias de imágenes Midjourney. Chen Zhijie se unió a ByteDance en abril de 2022 como director técnico senior, principalmente responsable del equipo de algoritmos de recomendación de TikTok.

Según información de Intelligent Emergence, Jiang Xu, exjefe de algoritmos senior de OpenAI, ha anunciado la creación de una nueva empresa, "Bright Source Innovation" (Light Robotics), centrada en el desarrollo de robots de compañía inteligentes encarnados. Se entiende que Jiang Xu fue un contribuyente importante a GPT-4, dejó OpenAI en 2023 y fundó Bright Source Innovation en agosto del mismo año. Nota sobre la imagen: La imagen fue generada por IA, proveedor de licencias de imágenes Midjourney. Durante su carrera en OpenAI, Jiang Xu participó en varios proyectos importantes.

En Estados Unidos, una empresa tecnológica llamada RealPage está cambiando silenciosamente las reglas del juego en el mercado de alquileres. A través de su avanzado software de fijación de precios algorítmicos, la empresa está siendo acusada de manipular los precios de alquiler en todo el país, lo que ha generado una gran preocupación entre los reguladores y los consumidores. California se está convirtiendo en la vanguardia de la lucha contra esta tendencia. Ciudades como San Diego y San Francisco ya han comenzado a actuar, planeando prohibir el uso de este tipo de software de fijación de precios algorítmicos. Los fiscales federales incluso han presentado una demanda antimonopolio, acusando a RealPage de ayudar a los propietarios a aumentar los alquileres al recopilar y analizar datos de alquiler no públicos.

En los límites de la imaginación de internet, siempre hay ideas que pueden encender la chispa de la resonancia. Recientemente, la bloguera de Xiaohongshu 'DIGIT.AI' ha utilizado la IA para remodelar el concepto de coches itasha, consiguiendo casi 30.000 'me gusta' y difuminando la línea entre lo virtual y lo real. Los coches itasha, un concepto subcultural originario de Japón, eran originalmente una forma alternativa de decorar coches con personajes de anime. Ahora, gracias a la magia de la IA, están redefiniendo la creatividad visual de una manera sin precedentes. Tomando como ejemplo al pingüino Pingu, las imágenes dinámicas generadas por IA se integran perfectamente con las calles de Shanghai.

Xiaomi ha revelado hoy los detalles de la configuración de imagen de la serie de teléfonos REDMI K80, lo que marca una mejora integral en las capacidades fotográficas de esta serie. La serie REDMI K80 incorporará una cámara principal de alta dinámica de nivel insignia (sensor Cazador de luz 800, con OIS), un teleobjetivo flotante de nivel insignia (50 MP) y una lente ultra gran angular de alta resolución (32 MP) para satisfacer las necesidades de los usuarios en cuanto a fotografía de alta calidad.

Generar videos de alta calidad y temporalmente coherentes requiere una gran cantidad de recursos computacionales, especialmente para secuencias más largas. Los modelos de transformadores de difusión (DiTs) más recientes, aunque han logrado avances significativos en la generación de video, han exacerbado este desafío debido a su dependencia de modelos más grandes y mecanismos de atención más complejos, lo que resulta en una velocidad de inferencia lenta. Para abordar este problema, los investigadores de Meta AI propusieron un método sin entrenamiento llamado AdaCache para acelerar los DiTs de video. Ad

Recientemente, una investigación realizada por investigadores de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología y los institutos Mizani e Idiap, reveló que GPT-4 posee la capacidad de reconocimiento facial, determinación de género y estimación de edad, con una precisión comparable a algoritmos de reconocimiento facial especializados. Lo sorprendente es que GPT-4 no recibió entrenamiento específico para estas tareas. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. En este estudio, los investigadores examinaron las capacidades biométricas de GPT-4.

Recientemente, el equipo de investigación de BitEnergy AI ha desarrollado un nuevo algoritmo llamado "Multiplicación de Complejidad Lineal" (L-Mul). Este nuevo método puede reducir significativamente el consumo de energía de los sistemas de inteligencia artificial. Específicamente, este algoritmo reemplaza las complejas multiplicaciones de punto flotante con sumas de enteros más simples, lo que se espera que permita una reducción del consumo de energía de hasta un 95% en varios campos. El título de esta investigación, "Modelos de lenguaje de ahorro de energía solo con sumas", muestra el enorme potencial de L-Mul en el ahorro de energía. Nota de la imagen: Imagen

Tencent Cloud y Xiaomi se han asociado para lanzar la nueva cerradura inteligente M30 Pro. Este producto utiliza la "tecnología de escaneo de palma" de Tencent, que aprovecha la capacidad de reconocimiento de IA de la huella palmar y la vena palmar para ofrecer a los usuarios una nueva forma de abrir la cerradura de forma segura y cómoda. Esta tecnología se basa en el algoritmo de reconocimiento de "huella palmar + vena palmar" desarrollado por Tencent, que utiliza luz infrarroja cercana para penetrar la piel y capturar la información de la imagen de las venas de la palma de la mano, logrando una identificación de alta precisión. Debido a que las venas palmares de cada persona son únicas, esta tecnología no solo mejora la comodidad de apertura, sino que también aumenta significativamente la seguridad.

En la compleja red neuronal del cerebro humano, miles de millones de neuronas generan constantemente actividad eléctrica, codificando cada uno de nuestros pensamientos, acciones y sensaciones. La complejidad de esta sinfonía neuronal ha sido durante mucho tiempo un gran desafío para la investigación de las interfaces cerebro-computadora (BCI). Sin embargo, investigadores de la Universidad del Sur de California (USC) han logrado recientemente un gran avance, desarrollando un nuevo algoritmo de inteligencia artificial llamado DPAD (Análisis Dinámico Prioritario de Separación), que promete revolucionar la forma en que interpretamos la actividad cerebral. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes M

El modelo médico a gran escala "DaYi", desarrollado por SenseTime Medical, ha obtenido con éxito el registro de algoritmos de la Oficina de Internet de China (CAC). Este registro representa un reconocimiento oficial de la conformidad y la seguridad de "DaYi", y muestra un progreso clave en su aplicación tecnológica. Este modelo se basa en el modelo de lenguaje extenso "SenseNova-商量" con cientos de miles de millones de parámetros.

Se lanza PaddleOCR v2.8.0, que integra tecnología de vanguardia, optimiza la estructura del proyecto, soluciona problemas históricos y mejora el rendimiento, estableciendo un nuevo estándar en el campo del OCR. Los puntos destacados de la versión incluyen los algoritmos ganadores SVTRv2 y SLANet-LCNetV2, algoritmos optimizados y actualizaciones, corrección de problemas clave e introducción de un sitio web de tutoriales que cumple con la especificación PEP518. Gracias al apoyo de la comunidad, los miembros del equipo de gestión de productos y los contribuidores han sido esenciales. Los desarrolladores pueden acceder al proyecto a través de la dirección 【https://github.com/Paddl

SenseTime ha lanzado oficialmente su primer y revolucionario modelo de generación de video de personajes controlables, "Vimi". Desarrollado con la potente capacidad del modelo diario de SenseTime, Vimi ha logrado una flexibilidad de generación de video sin precedentes.

Recientemente, Kunlun Wanwei, en colaboración con la Universidad Tecnológica de Nanyang de Singapur, ha desarrollado con éxito un algoritmo llamado Q*, que puede mejorar significativamente la capacidad de inferencia de los modelos grandes existentes. Q* ayuda a los modelos pequeños a alcanzar la capacidad de inferencia de modelos con parámetros decenas o incluso cientos de veces mayores en diferentes conjuntos de datos, lo que mejora considerablemente el rendimiento del modelo y reduce significativamente la necesidad de recursos computacionales. Esto abre nuevas posibilidades para la aplicación generalizada de la inteligencia artificial y crea una nueva era de inteligencia eficiente.

Si bien los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Gemini son impresionantes, comparten un gran problema: a menudo alucinan. Este es un problema grave en el campo de la IA, e incluso Apple ha expresado su preocupación sobre cómo Apple Intelligence manejará las alucinaciones en el futuro. Afortunadamente, un grupo de investigadores ha desarrollado ahora un detector de alucinaciones de IA que puede determinar si la IA está inventando contenido.

Este algoritmo, llamado DenseAV, aprende el significado del lenguaje mediante la correlación de señales de audio y video. Después de entrenar a DenseAV en un juego de emparejamiento de audio y video, Hamilton y sus colegas observaron los píxeles en los que el modelo se centraba al escuchar sonidos. Por ejemplo, cuando alguien decía "perro", el algoritmo inmediatamente buscaba un perro en la transmisión de video. Esta selección de píxeles puede ayudar a descubrir lo que el algoritmo considera que significa una palabra.

Claude 3 obtuvo una puntuación de 101 en un test de CI, superando a GPT-4. Claude 3 descubrió un algoritmo cuántico que aún no ha sido revelado por los físicos cuánticos. Claude 3 demostró un rendimiento superior y es capaz de realizar investigaciones científicas. Claude 3 Opus reinventó un algoritmo cuántico desde cero a través de indicaciones. Claude 3 superó a modelos como GPT-4 en diversas pruebas. Claude 3 Opus demostró una evolución en la comprensión de sí mismo al crear un autorretrato.