Alexander Beckman, cofundador y ex CEO de la startup de IA GameOn en Silicon Valley, y su esposa, la abogada Valerie Lau Beckman, fueron acusados recientemente por fiscales federales de múltiples cargos de fraude. Se les acusa de engañar a inversores y a la empresa entre 2018 y 2024 mediante la falsificación de estados financieros y otros medios, por una cantidad superior a 60 millones de dólares. Nota de la imagen: Imagen generada por IA

La temporada festiva es un momento entrañable para compartir en familia y hacer regalos, pero también es un periodo en el que los ciberdelincuentes intentan robar información personal. Para contrarrestar esto, Google ha mejorado continuamente las funciones de seguridad de Gmail este año, con el objetivo de bloquear los correos electrónicos fraudulentos antes de que lleguen a la bandeja de entrada del usuario. Según una entrada de blog publicada esta semana por Andy Wen, vicepresidente senior de gestión de productos de Google, en el primer mes de la temporada festiva de 2024, los usuarios de Gmail recibieron un 35% menos de correos electrónicos fraudulentos en comparación con el mismo periodo del año pasado. Esta reducción es significativa...

Recientemente, la fundadora y CEO de la empresa de tecnología educativa de IA, AllHere, Joanna Smith-Griffin, ha sido acusada por fiscales federales estadounidenses de falsificar sus estados financieros y mentir a los inversores, siendo arrestada a principios de noviembre. Según las acusaciones de los funcionarios, Smith-Griffin obtuvo ilegalmente millones de dólares a través de su empresa mediante fraude durante casi cuatro años, incluyendo cientos de miles de dólares que se apropió para uso personal. Smith-Griffin lanzó una ronda de financiación Serie A en noviembre de 2020.

El operador de telefonía móvil británico Virgin Media O2 ha lanzado recientemente una innovadora tecnología antifraude: una abuela virtual con IA llamada 'Daisy', diseñada específicamente para combatir el creciente problema del fraude telefónico. La única misión de esta abuela virtual es atender las llamadas fraudulentas y retrasar a los estafadores el mayor tiempo posible. Cuando los estafadores llaman a un número específico configurado por el operador, esta IA, 'casi indistinguible de un ser humano', responde a la llamada. Según O2, han utilizado múltiples tecnologías y modelos de IA de vanguardia.

Reflection70B, un modelo de IA de código abierto publicado por HyperWrite, se ha presentado como una variante de Llama3.1 de Meta y ha llamado la atención por su excelente rendimiento en pruebas de terceros. Sin embargo, posteriormente surgieron amplias dudas debido a que el fundador de HyperWrite, Matt Shumer, anunció en las redes sociales que el modelo era el "modelo de código abierto más potente del mundo" y compartió su técnica de "ajuste reflexivo". Pero un análisis independiente de la organización Artificial Analysis...

Mastercard presenta un método innovador que utiliza IA generativa y tecnología gráfica para mejorar significativamente la identificación de tarjetas de pago robadas, duplicando su tasa de detección y permitiendo identificar riesgos antes de que la tarjeta sea utilizada fraudulentamente. Esta tecnología tiene un profundo impacto en los comercios online y físicos, ayudando a reducir las pérdidas por fraude, mejorando la seguridad de las transacciones y la experiencia del cliente. Al escanear rápidamente grandes cantidades de datos de tarjetas y transacciones, el sistema puede identificar nuevos patrones de fraude, predecir y extrapolar información parcial visible de la tarjeta para inferir la información completa, alertando a los bancos a tiempo y protegiendo a los titulares de tarjetas contra el fraude. Esta tecnología representa un avance significativo en...

Google está probando actualmente la nueva función de detección automática de robo para Android 15, anunciada en la conferencia de desarrolladores I/O de mayo. Las pruebas comenzaron en Brasil, debido a la alta tasa de robos de teléfonos inteligentes y la gran cantidad de comentarios de los usuarios en esa región.

El grupo Qi An Xin publica el 'Informe de seguridad de la inteligencia artificial 2024'. El fraude por deepfakes basado en IA aumentó un 3000% en 2023. Los correos electrónicos de phishing basados en IA aumentaron un 1000%. Grupos APT con respaldo estatal utilizaron IA para llevar a cabo más de diez incidentes de ciberataque. El uso malicioso de la tecnología de inteligencia artificial aumentará rápidamente.

Mastercard Inc. se une a la carrera de la IA generativa y ha creado su propio modelo para ayudar a los numerosos bancos de su red a detectar fraudes. El nuevo modelo de IA, llamado "Decision Intelligence Pro", según Mastercard, puede mejorar la tasa de detección de transacciones fraudulentas hasta en un 300% en comparación con los métodos anteriores. El modelo considera el historial de comerciantes del titular de la tarjeta al realizar predicciones, determina si una transacción se ajusta a su patrón de comportamiento normal y completa todo el proceso en aproximadamente 50 milisegundos.

La revista científica Science anuncia la adopción del software comercial Proofig, que utiliza IA para detectar la manipulación de imágenes y prevenir el fraude en la investigación mediante la manipulación indebida de imágenes. Si bien el software puede detectar algunos de los casos más graves de manipulación de imágenes, quienes cometen fraude y conocen el funcionamiento del software podrían encontrar la manera de eludirlo. La manipulación de imágenes es una forma común de fraude en la investigación científica, especialmente en el procesamiento de datos experimentales.

EY ha utilizado con éxito la inteligencia artificial para detectar fraudes en auditorías. El sistema de inteligencia artificial se probó en las cuentas de clientes de auditoría de EY en el Reino Unido. El nuevo sistema detectó dos actividades sospechosas en las primeras 10 empresas. Esto demuestra el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de las auditorías y reducir la carga de trabajo. Sin embargo, existe un desacuerdo sobre el grado de dependencia de los auditores, y los reguladores deben pronunciarse al respecto.

Los ataques de falsificación digital aumentaron un 500% en 2023 en comparación con 2021, alcanzando el 18%. El fraude de video está en aumento, representando el 80% de las defensas biométricas. Los estafadores globales apuntan a las tarjetas de identificación nacionales, representando el 46.8% de los documentos falsificados. El 79% de los ataques a las instituciones de servicios financieros se llevan a cabo con modelos simples y escalables.

Visa está utilizando herramientas de inteligencia artificial para protegerse contra el fraude durante el aumento de las ventas de la temporada de compras navideñas, al tiempo que combate los ataques cibernéticos. Con una inversión de más de 3.000 millones de dólares, Visa ha construido un poderoso sistema antifraude que analiza las transacciones en tiempo real y evalúa 500 factores de riesgo únicos. A pesar del uso de la IA para combatir el delito, Visa destaca el papel crucial de la inteligencia humana en la colaboración con entidades como los comerciantes para abordar el fraude potencial.

La inteligencia artificial desempeña un papel importante en la detección del fraude, aprovechando su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones complejos. El aprendizaje automático es clave en la detección del fraude con IA, aprendiendo de datos históricos para detectar anomalías. La IA puede procesar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, centrándose en la identificación de outliers en los conjuntos de datos, lo cual es crucial para la detección del fraude. La IA puede crear perfiles de usuario a partir de datos históricos y monitorear transacciones en tiempo real, asegurando la detección oportuna de actividades fraudulentas. La reducción de falsos positivos es esencial, y la IA puede contribuir significativamente en este aspecto.

Con el auge de la inteligencia artificial, las voces de los teléfonos se pueden simular y usar en tiempo real, haciendo que las llamadas telefónicas ya no sean confiables. Las voces generadas por IA se utilizan en un tipo de fraude conocido como suplantación de voz o 'vishing'. Las empresas tecnológicas están trabajando para contrarrestar esta amenaza mediante la identificación de patrones y la búsqueda de formas de detenerlos. La educación comercial y de los consumidores es la única forma proactiva real de transmitir el conocimiento para protegerse. Los servicios de protección de identidad seguirán siendo útiles para los consumidores; se requiere capacitación en ciberseguridad para los empleados.

La Policía Federal Australiana (AFP) ha anunciado el uso de inteligencia artificial (IA) para analizar datos de vigilancia con el objetivo de identificar actividades de lavado de dinero y fraude. La AFP espera que la IA mejore la eficiencia policial, aunque su uso actual es limitado. Las herramientas de IA, incluyendo modelos de lenguaje extenso, prometen ayudar a descubrir información útil en grandes cantidades de datos, acelerando así la toma de decisiones y las acciones. Esta iniciativa es especialmente importante en la lucha contra los delitos económicos, que implican datos y patrones complejos. La AFP ha destacado la importancia de la transparencia, la ética y la legalidad.

El comercio electrónico, la venta al por menor y los comercios minoristas dependen cada vez más de la inteligencia artificial para combatir el fraude en los pagos. El informe semestral de amenazas de Visa pone de manifiesto esta tendencia. El informe señala un aumento de los ataques de ransomware, con un crecimiento del 91% en las últimas fechas, y que las investigaciones de fraude se centran principalmente en los comerciantes online. Las inversiones de Visa en inteligencia artificial han logrado reducir el fraude en los pagos. El centro de operaciones de riesgo 24/7 de Visa ha bloqueado cerca de 53 millones de transacciones fraudulentas por valor de 32.000 millones de dólares.