Con la restauración del servicio de recarga, DeepSeek también ha ajustado los precios de llamada de algunos modelos. El período de promoción del modelo deepseek-chat ha finalizado, y el precio de llamada del modelo V3 en el que se basa se ha ajustado a 2 yuanes por millón de tokens de entrada y 8 yuanes por millón de tokens de salida. El precio de llamada del modelo R1 en el que se basa el modelo deepseek-reasoner es de 4 yuanes por millón de tokens de entrada y 16 yuanes por millón de tokens de salida.

El equipo de investigación de Google ha publicado recientemente la revolucionaria arquitectura de modelos 'Titans', que mediante un diseño biomimético ha logrado un contexto de 2 millones de tokens. Planean liberar el código fuente de esta tecnología en el futuro. La innovación central de esta arquitectura radica en la introducción de un módulo de memoria a largo plazo neuronal profunda, inspirado en el sistema de memoria humana. Titans combina inteligentemente la capacidad de respuesta rápida de la memoria a corto plazo con la persistencia de la memoria a largo plazo, utilizando al mismo tiempo un mecanismo de atención para procesar el contexto inmediato, formando así un sistema de procesamiento de información eficiente. Según Google...

En los últimos años, los modelos visuales de gran tamaño (Large Vision Language Models, LVLMs) han demostrado una capacidad excepcional en la comprensión de imágenes y tareas multimodales. Sin embargo, el problema de las "alucinaciones" se ha vuelto cada vez más destacado. Para abordar este desafío, el equipo del laboratorio de vida futura del grupo Taobao ha propuesto un nuevo método llamado "Optimización de preferencia de tokens" (Token Preference Optimization, TPO), e introduce un método de autocalibración.

La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha lanzado recientemente DeepSeek V3, un modelo de lenguaje grande de código abierto que marca un hito. Este modelo, con 6710 billones de parámetros, no solo supera en tamaño al Llama 3.1 de Meta, sino que también supera a los modelos de código cerrado predominantes, incluido GPT-4, en varias pruebas de referencia. DeepSeek V3 destaca por su potente rendimiento y su eficiente proceso de desarrollo. El modelo ha demostrado un excelente rendimiento en las competiciones de la plataforma de programación Codeforces, y en las pruebas...

El Instituto de Innovación Tecnológica de Abu Dhabi (TII) ha lanzado Falcon3, un nuevo modelo de IA de código abierto. Con un entrenamiento de 14 billones de tokens y un diseño de arquitectura optimizado, Falcon3 establece un nuevo récord de rendimiento en hardware de consumo. Este tamaño de entrenamiento es más del doble que su predecesor, Falcon2. La serie Falcon3 incluye cuatro variantes: 1B, 3B, 7B y 10B parámetros, cada una disponible en una versión base y una versión Instruct optimizada para diálogo. Aunque se ofrece específicamente en inglés, francés, español y portugués,...

El 18 de diciembre, en la conferencia Volcano Engine FORCE, el presidente de Volcano Engine, Tan Dai, presentó el nuevo modelo de comprensión visual Doubao. Este modelo, al procesar simultáneamente información textual e imágenes, proporciona respuestas más precisas. El nuevo modelo destaca en la identificación, comprensión y capacidad de razonamiento del contenido, y cuenta con una capacidad de descripción visual más detallada, ofreciendo a los usuarios empresariales una mayor capacidad de procesamiento inteligente. Tan Dai reveló en la conferencia que el modelo de comprensión visual Doubao no solo ha logrado un avance significativo en tecnología, sino que también ha reducido considerablemente el precio.

La plataforma Alibaba Cloud Bailian anunció recientemente el lanzamiento del modelo de texto largo Qwen2.5-Turbo de millones de tokens. Desarrollado por el equipo de Tongyi Qianwen, Qwen2.5-Turbo admite el procesamiento de contextos extra largos de hasta 1 millón de tokens, equivalente a 1 millón de palabras en inglés o 1,5 millones de caracteres chinos.

En el campo actual de la inteligencia artificial, el control preciso de los modelos de lenguaje es crucial para desarrolladores y científicos de datos. Los modelos de lenguaje Claude de Anthropic ofrecen a los usuarios numerosas posibilidades, pero la gestión eficaz de los tokens sigue siendo un desafío. Para abordar este problema, Anthropic ha lanzado una nueva API de conteo de tokens, diseñada para proporcionar una visión más profunda del uso de los tokens, mejorando así la eficiencia y el control de la interacción con los modelos de lenguaje. Los tokens en los modelos de lenguaje son...

Recientemente, un usuario en la plataforma de redes sociales X reveló que el nuevo modelo o1 de OpenAI proporcionó acceso a algunos usuarios durante un breve período a través de la URL "chatgpt.com/?model=o1", acceso que posteriormente se cerró rápidamente. Según los comentarios de los usuarios, este último modelo puede procesar aproximadamente 200.000 palabras de texto y tiene la capacidad de analizar imágenes. OpenAI califica el modelo o1 como su "modelo más potente", especialmente adecuado para tareas que requieren creatividad y razonamiento de alto nivel.

La compañía xAI de Elon Musk finalmente cumplió la promesa que hizo en agosto y lanzó oficialmente la interfaz de API de su modelo de IA insignia, Grok. Sin embargo, esta esperada versión de la API parece algo apresurada y básica. Actualmente, la API de xAI solo ofrece un modelo llamado 'grok-beta'. En cuanto a los precios, los tokens de entrada cuestan 5 dólares por millón de tokens (aproximadamente 750.000 palabras), mientras que los tokens de salida cuestan 15 dólares por millón de tokens.

Recientemente, la startup francesa de inteligencia artificial Mistral AI anunció sus modelos de lenguaje de nueva generación: Ministral 3B y Ministral 8B. Estos nuevos modelos forman parte de la serie "Ministraux", diseñados específicamente para dispositivos edge y escenarios de computación edge, con soporte para una longitud de contexto de hasta 128.000 tokens. Esto significa que estos modelos no solo son potentes en su procesamiento, sino que también se pueden utilizar en situaciones donde la privacidad de los datos y el procesamiento local son especialmente importantes.

En el mundo de la IA, los datos son como minas de oro, cuanto más abundantes, más brillantes. Recientemente, LLM360 lanzó un conjunto de datos impresionante, TxT360, diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos de lenguaje extenso. Este coloso no solo incluye datos de texto de alta calidad de todos los sectores, sino que también ha pasado por una limpieza global a gran escala, culminando en 5,7 billones de tokens de alta calidad, ¡una verdadera "caja de herramientas de datos"! El encanto de TxT360 radica en su enorme escala y su alta calidad, superando a los existentes F

Recientemente, Zhishu AI anunció que su plataforma abierta bigmodel.cn lanzará una importante promoción durante el mes del Día Nacional, y al mismo tiempo, Qingyan Technology lanzará un nuevo sistema de membresía premium para ofrecer a los usuarios más opciones y beneficios. La oferta especial de Zhishu AI para el Día Nacional es inigualable. Los usuarios pueden acceder a todos los modelos de IA de Zhishu con un descuento del 10%, lo que reduce significativamente el costo de los servicios de IA de alta gama para empresas y desarrolladores. Además, durante el evento, cada usuario recibirá hasta 100 millones de tokens gratuitos, permitiendo a más personas experimentar y utilizar la tecnología.

Moon's Dark Side Technology Co., Ltd. de Beijing, anunció recientemente que su asistente inteligente Kimi, Kimi API, ahora admite la función de búsqueda en línea. Esto significa que los usuarios pueden obtener información de Internet a través de la API, lo que mejora la experiencia interactiva. Esta actualización de Kimi API significa que los desarrolladores pueden utilizar esta función para permitir que las aplicaciones "naveguen por Internet", es decir, realizar búsquedas en la web automáticamente y proporcionar respuestas cuando se encuentran con problemas en una conversación.

Magic, una empresa emergente centrada en la programación de IA generativa, ha anunciado una ronda de financiación de 320 millones de dólares, elevando su financiación total a cerca de 465 millones de dólares. Esta ronda ha sido liderada por Eric Schmidt, ex CEO de Google, y ha contado con la participación de varios inversores de renombre. La tecnología central de Magic, la "Red de Memoria a Largo Plazo" (LTM), puede procesar grandes cantidades de datos y generar código sin sesgos. Su modelo más reciente, LTM-2-mini, puede procesar cien millones de tokens, lo que equivale a diez millones de líneas de código o 750 novelas. En colaboración con Google Cloud, planea construir dos...

Google lanza el plan gratuito Gemini1.5Flash de su API Gemini, que ofrece 1.500 millones de tokens gratuitos diarios. Esto incluye 15 solicitudes por minuto, 1 millón de tokens por minuto y 1 millón de tokens por hora de caché de contexto, además de funciones de ajuste fino, todo completamente gratuito. Esta iniciativa tiene como objetivo reducir la barrera de entrada para los desarrolladores que utilizan tecnología de IA y fomentar el desarrollo de aplicaciones innovadoras. Para los equipos de desarrollo pequeños y medianos, esto reducirá significativamente los costos y facilitará la investigación y el desarrollo. Se espera que esta medida atraiga a más desarrolladores y impulse la innovación.

OpenAI ha anunciado que los desarrolladores externos pueden ajustar finamente el nuevo modelo multimodal de gran tamaño GPT-4o. Esta función permite a los desarrolladores ajustar el comportamiento del modelo según sus necesidades específicas, como cambiar el tono, seguir instrucciones o mejorar la precisión en tareas técnicas. El ajuste fino solo requiere una pequeña cantidad de datos de entrenamiento para lograr una mejora significativa en el rendimiento y es fácil de usar. OpenAI ofrece a los desarrolladores un crédito de 1 millón de tokens diarios gratuitos hasta el 23 de septiembre, y 2 millones de tokens diarios gratuitos para el modelo GPT-4o mini.

智谱AI ha anunciado que GLM-4-Long, un LLM con capacidad para contextos extra largos, ya está disponible en la plataforma abierta bigmodel.cn. Este modelo está diseñado para procesar textos extra largos, pudiendo leer de una sola vez el equivalente a dos novelas de "Sueño en el Pabellón Rojo" o 125 artículos académicos. Sus aplicaciones incluyen la traducción de documentos largos, el análisis global de informes financieros, la extracción de información clave y la creación de chatbots con memoria extra larga.

Hugging Face y NVIDIA colaboran para lanzar un servicio de inferencia como servicio, impulsado por la tecnología NVIDIA NIM, que acelera el prototipado y la implementación eficiente de modelos de IA de código abierto. Este servicio admite modelos potentes como Llama2 y Mistral AI, con una velocidad de procesamiento cinco veces más rápida que los métodos de implementación tradicionales. A través de NVIDIA DGX Cloud, los desarrolladores pueden entrenar modelos, y Hugging Face anuncia la rentabilidad del equipo, su expansión a 220 personas y el lanzamiento de SmolLM

OpenAI anuncia el lanzamiento de GPT-4o mini, que ofrece 2 millones de tokens de entrenamiento diarios gratuitos para ajuste fino hasta el 23 de septiembre, con el objetivo de impulsar el progreso de la tecnología de IA y la innovación de los desarrolladores. Este modelo ofrece un rendimiento comparable al de GPT-4o, pero a un precio 20 veces menor, con ventajas significativas en costos de entrenamiento, longitud de contexto y nivel de inteligencia. Después del período gratuito, se seguirá ofreciendo a un precio reducido. La función de ajuste fino de GPT-4o mini se abrirá primero a clientes empresariales y a un nivel específico de desarrolladores, y en el futuro se...