腾讯宣布开源其新研发的图像转视频生成框架——HunyuanVideo-I2V。Este lanzamiento, tras el exitoso lanzamiento de código abierto de HunyuanVideo, representa un avance significativo en el impulso de la exploración dentro de la comunidad de código abierto. HunyuanVideo-I2V integra tecnologías avanzadas de generación de video, capaz de transformar imágenes estáticas en contenido de video dinámico, ofreciendo a los creadores más posibilidades. HunyuanVideo-I2V utiliza un preentrenamiento...

Según se ha informado, la clave de esta actualización de Tencent Yuanbao radica en la aplicación de la tecnología de combinación de modelos «Hun Yuan + DeepSeek». Anteriormente, DeepSeek desempeñaba principalmente el papel de extracción de información, similar a un «escáner». Sin embargo, gracias al apoyo de la tecnología multimodal Hun Yuan de Tencent, DeepSeek ahora puede comprender verdaderamente los detalles, el ambiente e incluso los significados ocultos de las imágenes. Este cambio permite a Tencent Yuanbao «entender» las imágenes y proporcionar su propio análisis e interpretación.

El 17 de febrero, Tencent Docs anunció la integración oficial del modelo DeepSeek-R1 en su versión completa, mejorando aún más la eficiencia de los usuarios en la creación de documentos, el procesamiento de información y la edición colaborativa. Este modelo DeepSeek-R1 integrado cuenta con funciones de pensamiento profundo, búsqueda en línea y diálogo multiturno, ofreciendo a los usuarios una experiencia de generación y procesamiento de contenido más completa, profesional y eficiente.

El 8 de febrero, Tencent Cloud anunció una innovación importante: la integración de los modelos DeepSeek R1 y V3 originales en el motor de conocimiento de modelos grandes de Tencent Cloud a través de una API, con capacidad de búsqueda en línea. Esto convierte a Tencent Cloud en el primer proveedor de servicios en la nube de China en lograr esta capacidad, ofreciendo una solución innovadora para la creación e implementación rápidas de aplicaciones de IA a nivel empresarial.

Recientemente, Shenzhen Tencent Computer Systems Co., Ltd. anunció oficialmente que su gran modelo DeepSeek-R1 se ha lanzado con éxito en la plataforma Tencent Cloud HAI. El mayor punto destacado de este lanzamiento es la compatibilidad con la "implementación con un clic", que permite a los desarrolladores completar la llamada de acceso al modelo en tan solo tres minutos, simplificando enormemente el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones de IA. El lanzamiento de Tencent Cloud HAI tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores un entorno eficiente y conveniente, eliminando los engorrosos pasos necesarios para la implementación tradicional de modelos. Los desarrolladores suelen tener que realizar configuraciones de hardware, instalación de controladores y conexión de red...

En el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM), el costo de entrenamiento e inferencia de los modelos se está convirtiendo cada vez más en un foco de atención para la investigación y las aplicaciones. Recientemente, el equipo de Tencent HunYuan publicó una investigación importante que explora en profundidad las "Leyes de Escalado" del entrenamiento de cuantificación de punto flotante de baja precisión, es decir, las leyes de escala del entrenamiento de cuantificación de números de punto flotante. El núcleo de esta investigación radica en explorar cómo reducir significativamente los costos de computación y almacenamiento sin perder rendimiento al reducir la precisión del modelo. El equipo de investigación llevó a cabo...

Recientemente, Tencent Meeting anunció una importante actualización de producto, lanzando oficialmente el asistente de IA Pro y optimizando completamente las funciones de colaboración en equipo. Esta noticia ha generado una gran atención. Según se informa, el asistente de IA Pro es una herramienta inteligente basada en el modelo de lenguaje grande de Tencent con cientos de miles de millones de parámetros. Puede comprender en profundidad y responder rápidamente a la información de la reunión, ofreciendo respuestas más precisas y específicas basadas en el contenido de la reunión histórica y en tiempo real. Este asistente inteligente no solo admite la búsqueda en línea, sino que también puede procesar preguntas sobre archivos o imágenes, crear textos y generar informes.

Con la profundización de la globalización, la tecnología de traducción automática neuronal (TAN) desempeña un papel cada vez más importante en el intercambio interlingüístico. Si bien las herramientas de traducción actuales muestran un excelente rendimiento en el procesamiento de documentos técnicos y textos simples, todavía enfrentan numerosos desafíos en la traducción de textos literarios. Las obras literarias a menudo contienen metáforas y símiles, expresiones ricas en matices culturales y emocionales, que los sistemas de traducción tradicionales suelen tener dificultades para transmitir con precisión su significado profundo. Para compensar esta deficiencia, el equipo de investigación de Tencent ha lanzado un nuevo sistema de traducción llamado DRT-o1. Este sistema incluye

Según un informe de Bloomberg, Tencent Holdings Limited y Honor Device Co., Ltd. anunciaron el viernes una colaboración estratégica a largo plazo en el campo de la computación en la nube y la inteligencia artificial. Ambas partes colaborarán a largo plazo, aprovechando las capacidades de Honor en terminales, IA y desarrollo de ecosistemas, combinadas con los recursos de Tencent en computación en la nube, plataformas de contenido y tecnología de juegos. En esta colaboración, Honor utilizará las herramientas de análisis de big data y búsqueda de Tencent, las cuales mejorarán significativamente la capacidad de procesamiento de datos de Honor. Además, ambas partes planean desarrollar conjuntamente un asistente de codificación, destinado a los empleados de Honor.

En una conferencia de prensa el 19 de diciembre de 2024, el Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) y Tencent anunciaron el lanzamiento de LongBench v2, un conjunto de pruebas diseñado para evaluar la capacidad de comprensión profunda y el razonamiento de los modelos de lenguaje extenso (LLM) en múltiples tareas con textos largos del mundo real. Esta plataforma tiene como objetivo impulsar el progreso en la comprensión y el razonamiento de los modelos de textos largos, abordando los desafíos actuales de los LLM en la aplicación de textos largos.

El 26 de noviembre de 2024, Intel celebró con éxito en Chengdu la Conferencia de Ecosistema Tecnológico de Productividad de Nueva Calidad. En la conferencia, Intel, junto con socios globales de código abierto y socios ecológicos, discutió temas clave como plataformas empresariales abiertas, proyectos de código abierto para PC con IA y bases de software básicas. Tencent AppBao se centró en la "Innovación en IA" en la conferencia, compartiendo las funciones y la visión futura del "Asistente de IA de XiaoBao" de la versión para PC de Tencent AppBao, y discutiendo la importancia y la posibilidad práctica de los servicios inteligentes en escenarios multiplataforma para la experiencia del usuario. Jiang Chao, director técnico de Tencent AppBao, señaló en su discurso que...

腾讯 anunció el lanzamiento de una nueva versión actualizada de su producto de asistente inteligente, 腾讯元宝 2.0. En esta nueva versión, la lista de conversaciones se ha rediseñado para que los usuarios puedan buscar más fácilmente conversaciones anteriores y entidades utilizadas, facilitando tanto la revisión de información como la continuación de conversaciones inconclusas. 腾讯元宝 2.0 también presenta una sección exclusiva para aplicaciones de IA, que incluye cinco aplicaciones: búsqueda de IA, lectura de IA, dibujo creativo, galería de inspiración y fotos de IA, satisfaciendo las necesidades creativas de los usuarios en múltiples dimensiones como búsqueda, lectura, escritura y dibujo. Además, nuevas...

腾讯今日发布了其开源的MOE大型语言模型Hunyuan-large，拥有398B的总参数量和52B的激活参数量。 Los resultados de las evaluaciones públicas muestran que Tencent Hunyuan-Large supera a los modelos de lenguaje grandes de código abierto de primera línea como Llama 3.1 y Mixtral en múltiples conjuntos de evaluación multidisciplinarios como CMMLU, MMLU, CEva-1 y MATH, así como en tareas de PNL en chino e inglés, código y matemáticas en 9 dimensiones. Según se informa, este modelo logra la creación de datos sintéticos de alta calidad a través de la innovación tecnológica, mediante el uso de...

Recientemente, varios medios informaron que WeChat está realizando una prueba beta de una función de preguntas y respuestas con IA. Algunos usuarios pueden activar la función de preguntas y respuestas con IA escribiendo preguntas en el cuadro de búsqueda de WeChat. La función de preguntas y respuestas con IA puede generar una respuesta de aproximadamente 400 palabras en unos 20 segundos, y proporciona 5 referencias de cuentas públicas de WeChat. Los resultados de la prueba muestran que la función de preguntas y respuestas con IA actualmente utiliza principalmente cuentas públicas de WeChat como referencias.

Tencent ha lanzado recientemente ima.copilot (abreviado como ima), una plataforma de trabajo inteligente impulsada por el modelo de lenguaje grande HunYuan de Tencent. Este producto tiene como objetivo ofrecer a los usuarios una nueva experiencia de búsqueda, lectura y escritura a través de su base de conocimientos inteligente. Las funciones principales de ima.copilot incluyen la obtención de conocimiento, la creación de bases de conocimientos personalizadas y la asistencia para la escritura inteligente.

腾讯云宣布与新加坡S.M.A.R.T.企业家协会建立战略合作伙伴关系，旨在加速数智人在东南亚市场的落地。S.M.A.R.T.企业家协会专注于帮助全球企业家和高级管理团队建立全球化的智能企业，实现业务转型和数字化转型，促进互利共赢的国际业务合作。

En la Conferencia Global de Ecología Digital de Tencent 2024, Qiu Yuepeng, vicepresidente y presidente de negocios en la nube de Tencent, anunció el lanzamiento oficial del modelo de gran lenguaje Tencent Hun Yuan Turbo. Este modelo de nueva generación, basado en la arquitectura MoE (Mixture of Experts), ha duplicado la eficiencia de inferencia en comparación con su predecesor, logrando una mejora del 100%, y ha reducido significativamente el costo de inferencia en un 50%. Además, Hun Yuan Turbo muestra un excelente rendimiento en la eficiencia de decodificación, con una mejora del 2%

腾讯文档最近推出了升级版的“智能扫描”功能，旨在为用户提供更加便捷高效的文档管理体验。此新功能特别适合开学季，教师和学生需要处理大量资料和文档。用户可以通过腾讯文档小程序或APP访问“智能扫描”工具，该工具提供扫描存档、去除手写和证件管理三大核心功能。

腾讯公司最近发布了TAD Sim, un software de simulación de conducción autónoma diseñado para el desarrollo y verificación de sistemas de conducción inteligente. Se trata de un sistema de simulación distribuido multiplataforma basado en el motor de juegos profesional de Tencent y la tecnología de reconstrucción 3D de gemelos digitales a nivel de centímetros. Integra modelos de dinámica de vehículos de grado industrial, simulación de sensores a nivel físico y modelos de flujo de tráfico de IA basados en datos, permitiendo la verificación de simulación de bucle cerrado de todos los módulos del vehículo.

Los modelos nacionales de IA demuestran una sólida capacidad en el campo de la multi-modalidad de la inteligencia artificial. Hunyuan-vision de Tencent y InternVL2-40B de Shanghai AI Lab lideran respectivamente en los ámbitos de código cerrado y abierto, superando a modelos internacionales de renombre. Hunyuan-vision, la versión multi-modal del modelo de IA HunYuan de Tencent, es popular entre los desarrolladores por su API y se ofrece gratuitamente en la aplicación Yuanbao de Tencent, demostrando su practicidad y facilidad de uso. La aplicación Yuanbao ocupa el primer lugar a nivel nacional en la evaluación de capacidades multimodales tras una serie de pruebas.