GigaGAN es un modelo GAN a gran escala para la síntesis de imagen a partir de texto. Se caracteriza por su rápida velocidad de inferencia, su capacidad para generar imágenes de alta resolución y su espacio latente editable, que admite diversas aplicaciones de edición de espacio latente, como interpolación latente, mezcla de estilos y operaciones aritméticas vectoriales. GigaGAN puede generar imágenes de 512 píxeles, hasta 7,7 imágenes por segundo, y admite la síntesis de imágenes de 16 megapíxeles. Es un modelo eficiente de síntesis de imagen a partir de texto, aplicable a diversas situaciones.