AnimateLCM es un modelo que utiliza el aprendizaje profundo para generar videos animados. Puede generar videos animados de alta fidelidad con muy pocas iteraciones de muestreo. A diferencia del aprendizaje consistente directo en conjuntos de datos de video originales, AnimateLCM emplea una estrategia de aprendizaje consistente desacoplada, separando la extracción del conocimiento previo de generación de imágenes y el conocimiento previo de generación de movimiento, lo que mejora la eficiencia del entrenamiento y aumenta la calidad visual de la generación. Además, AnimateLCM se puede usar con los módulos de complementos de la comunidad de Stable Diffusion para lograr diversas funciones de generación controlable. AnimateLCM ya ha demostrado su rendimiento en la generación de videos basada en imágenes y en la generación de videos basada en diseños.