Control-LoRA se implementa añadiendo optimización de parámetros de bajo rango a ControlNet, ofreciendo un método de control de modelos más eficiente y compacto para GPUs de consumo. Este producto incluye múltiples modelos Control-LoRA, incluyendo estimación de profundidad MiDaS y ClipDrop, detección de bordes Canny, coloreado de fotos y bocetos, y funciones de revisión. Los modelos Control-LoRA están entrenados para generar imágenes de alta calidad en diferentes conceptos y relaciones de aspecto.