Open-MAGVIT2 es una serie de modelos de generación de imágenes autoregresivos de código abierto desarrollados por Tencent ARC Lab, que incluye modelos de diferentes escalas, desde 300M hasta 1.5B parámetros. Este proyecto reproduce el tokenizador MAGVIT-v2 de Google, logrando un rendimiento de reconstrucción de vanguardia de 1.17 rFID en el conjunto de datos ImageNet 256×256. Mediante la introducción de la técnica de tokenización asimétrica, que descompone el vocabulario grande en subvocabularios de diferentes tamaños, y la incorporación de la predicción del 'siguiente subtoken', se mejora la interacción entre los subtokens y se aumenta la calidad de la generación. Todos los modelos y el código se han publicado como código abierto para impulsar la innovación y la creatividad en el campo de la generación de imágenes autoregresivas.