Difusión con Modelos Directos

Resuelve problemas inversos estocásticos sin supervisión directa.

Producto ComúnImagenProblema inverso estocásticoModelo de difusión con eliminación de ruido

Este producto es un nuevo modelo probabilístico de difusión con eliminación de ruido que aprende a muestrear desde distribuciones de señales que no se observan directamente, sino a través de mediciones de un modelo directo diferenciable conocido. El producto puede muestrear directamente desde una distribución de señal desconocida parcialmente observada, siendo adecuado para tareas de visión por computadora. En la infografía inversa, puede generar distribuciones de escenas 3D consistentes con una única imagen de entrada 2D. El precio del producto es flexible y se orienta al campo del procesamiento de imágenes y la visión por computadora.

Best AI Websites & Tools

Difusión con Modelos Directos

Difusión con Modelos Directos Situación del tráfico más reciente

Difusión con Modelos Directos Tendencia de visitas

Difusión con Modelos Directos Distribución geográfica de las visitas

Difusión con Modelos Directos Fuentes de tráfico

Difusión con Modelos Directos Alternativas

Difusión con Modelos Directos — Resuelve problemas inversos estocásticos sin supervisión directa.

GaussianCity — Un marco eficiente para la generación de ciudades 3D sin límites, que utiliza la técnica de dibujo gaussiano 3D para una generación rápida.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

VideoWorld — VideoWorld es un modelo generativo profundo que explora el aprendizaje de conocimiento a partir de videos sin etiquetas.

ViTPose — Conjunto de modelos ViTPose basados en Transformer

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

CHOIS — Técnica de síntesis de interacción humano-objeto basada en modelos de difusión condicional

text-to-pose — Modelo que genera poses a partir de texto y, posteriormente, imágenes.

DINO-X — Modelo de visión unificado para la detección y comprensión de mundos abiertos

LLaMA-Mesh — Unificación de modelos de lenguaje y generación de mallas 3D

Flex3D — Genera activos 3D de alta calidad a partir de una sola imagen o un prompt de texto.

diffusion-e2e-ft — Herramienta de ajuste fino para modelos de difusión condicional de imágenes

Conjunto de datos SA-V — Conjunto de datos de vídeo para entrenar modelos de segmentación de objetivos generales.

RoboflowSports — Conjunto de herramientas de visión por computadora para análisis deportivo

MASt3R — Modelo avanzado para la correspondencia de imágenes 3D

MASA — Un modelo universal para la correspondencia de objetos en fotogramas de vídeo entre dominios.

JavaVision — Proyecto de reconocimiento inteligente visual integral basado en Java

Scenic — Biblioteca Jax para investigación en visión por computadora y más

StyleSketch — StyleSketch: Extrae bocetos faciales estilizados a partir de datos limitados utilizando un modelo generativo previo.

Skyvern — Automatiza flujos de trabajo basados en navegador utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs) y visión por computadora.

GLIGEN — Generación de imágenes abierta basada en indicaciones

Vision Arena — Vision Arena es una plataforma de prueba de modelos de código abierto para el campo de la visión por computadora.

LiveFood — LiveFood es un conjunto de datos de detección de momentos destacados en videos culinarios y un modelo de codificación de prototipos globales.

Modelo ODIN — Un único modelo que permite la percepción 2D y 3D

getalfi.com — Plataforma SaaS empresarial con IA

Lucha R&D — Desafío de resistencia de lucha libre que combina IA y visión por computadora

YOLO-NAS Pose — Una biblioteca de código abierto para entrenar modelos de visión por computadora en PyTorch.

Reflect — IA para la salud y el fitness

Herramientas de IA para Product Hunt — Tienda sin personal, sin colas

PaperClip — Asistente de memoria para artículos de investigación en IA