LLaMA-Mesh es una tecnología que extiende la capacidad de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) preentrenados en texto a la generación de mallas 3D. Esta tecnología aprovecha el conocimiento espacial ya incrustado en los LLM y permite la generación de 3D conversacional y la comprensión de mallas. La principal ventaja de LLaMA-Mesh radica en su capacidad para representar las coordenadas de los vértices y la definición de las caras de una malla 3D como texto plano, permitiendo la integración directa con los LLM sin necesidad de expandir el vocabulario. Las principales ventajas de esta tecnología incluyen la capacidad de generar mallas 3D a partir de indicaciones de texto, producir salidas entrelazadas de texto y malla 3D bajo demanda, y comprender e interpretar mallas 3D. LLaMA-Mesh mantiene un potente rendimiento de generación de texto a la vez que logra una calidad de generación de mallas comparable a la de los modelos entrenados desde cero.