El conjunto de datos TOFU contiene pares de preguntas y respuestas generados artificialmente basándose en 200 autores ficticios inexistentes. Se utiliza para evaluar el rendimiento de olvido de los modelos lingüísticos grandes en tareas del mundo real. El objetivo de esta tarea es olvidar modelos ajustados finamente en diversas proporciones de conjuntos de olvido. El conjunto de datos utiliza un formato de preguntas y respuestas, ideal para modelos de chat populares como Llama2, Mistral o Qwen. Sin embargo, también es aplicable a cualquier otro modelo lingüístico grande. El repositorio de código está escrito para modelos de chat Llama2 y Phi-1.5, pero se puede adaptar fácilmente a otros modelos.