TimesFM

Modelo base de decodificador para predicción de series temporales

Producto ComúnOtrosPredicción de series temporalesDecodificador

TimesFM es un modelo base de decodificador preentrenado con un gran conjunto de datos de series temporales, con 20 mil millones de parámetros. Si bien es de menor escala que los grandes modelos de lenguaje, su rendimiento de cero disparos en múltiples conjuntos de datos no vistos, con diferentes dominios y granularidades de tiempo, se acerca a los métodos de supervisión más avanzados. TimesFM ofrece predicciones de series temporales no vistas excepcionales sin necesidad de entrenamiento adicional.

Best AI Websites & Tools

TimesFM

TimesFM Situación del tráfico más reciente

TimesFM Tendencia de visitas

TimesFM Distribución geográfica de las visitas

TimesFM Fuentes de tráfico

TimesFM Alternativas

TimesFM — Modelo base de decodificador para predicción de series temporales

Análisis de lenguaje Yuxi-Know — Sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, compatible con la adaptación de varios modelos grandes y la implementación local.

Caja de herramientas Tbox — Basado en los escenarios de vida de Alipay, mediante la tecnología de modelos grandes líderes, ayuda a las empresas a construir rápidamente agentes inteligentes de nivel profesional.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de predicción de series temporales preentrenado desarrollado por Google Research.

HuatuoGPT-o1-70B — Modelo de lenguaje grande avanzado en el ámbito médico

Modelo Doubao — Modelo multimodal de desarrollo propio de ByteDance.

iFlytek Spark — Modelo de lenguaje grande de IA que se compara directamente con GPT-4 Turbo

百度GBI — Asistente de análisis de datos de extremo a extremo mediante interacción conversacional

PowerInfer-2 — Marco de inferencia de modelos lingüísticos grandes de alta eficiencia, diseñado específicamente para teléfonos inteligentes.

Marco de desarrollo de aplicaciones Agently AI — Marco de desarrollo de aplicaciones de modelos grandes de código abierto, fácil de usar, flexible y eficiente.

SenseNova de SenseTime — SenseTime, basándose en años de experiencia tecnológica y práctica industrial, ha creado un sistema de modelos grandes que impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial general.

Meta Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de última generación de Meta, con un rendimiento excepcional.

abab 6.5 — Modelo de texto MoE con billones de parámetros

Guía de Uso de Modelos Abiertos de IA — Tutorial para la rápida implementación de modelos abiertos de IA en entornos Linux

GPT Maxx — Nos autodenominamos una Inteligencia Artificial General Artificial (IAGA) que opera sin control a su servicio.

Qwen1.5-MoE-A2.7B — Modelo de lenguaje MoE a gran escala, con rendimiento comparable a modelos de siete mil millones de parámetros.

百度智能云一念 — Plataforma de contenido inteligente impulsada por modelos grandes, que impulsa una nueva dinámica de crecimiento de contenido.

Mistral-7B-Instruct-v0.2 — Modelo de lenguaje grande ajustado con instrucciones

Chronos — Modelo de predicción de series temporales preentrenado basado en la arquitectura de modelos lingüísticos.

Plataforma Abierta de Modelos Grandes de Lingyi — Plataforma abierta que proporciona acceso a modelos grandes de alta calidad de la serie Yi a través de API.

Yi-9B — Modelo lingüístico grande de próxima generación, de código abierto y bilingüe

Plataforma Abierta Moonshot AI — El primer asistente inteligente del mundo con capacidad para 200.000 caracteres chinos

SenseNova 日日新 — Plataforma de capacidades integrales de modelos grandes

Traductor Morse — El traductor de código Morse en línea más preciso y rápido