Yuxi-Know es un sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, construido con Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j. Es compatible con la llamada de modelos de OpenAI, plataformas de modelos grandes nacionales y la implementación local de vllm, y puede realizar funciones como preguntas y respuestas de la base de conocimientos, recuperación de grafos de conocimiento y recuperación en línea. Las principales ventajas de este sistema son su flexible adaptación a varios modelos, su compatibilidad con varios formatos de bases de conocimientos y su potente capacidad de integración de grafos de conocimiento. Es adecuado para empresas e instituciones de investigación que necesitan una gestión eficiente del conocimiento y preguntas y respuestas inteligentes, y tiene una alta tecnología avanzada y practicidad.