ELLA

Adaptador de modelos de difusión con alineación semántica mejorada mediante LLM

Producto ComúnImagenTexto a imagenAlineación semántica

ELLA (Efficient Large Language Model Adapter) es un método ligero que equipa modelos de difusión basados en CLIP con un potente LLM. ELLA mejora la capacidad de seguimiento de indicaciones del modelo, permitiendo que los modelos de texto a imagen comprendan textos largos. Hemos diseñado un conector semántico sensible al tiempo que extrae condiciones relacionadas con los pasos temporales de un LLM preentrenado. Nuestro TSC adapta dinámicamente las características semánticas a los diferentes pasos de tiempo de muestreo, lo que ayuda a congelar la U-Net en diferentes niveles semánticos. ELLA ofrece un rendimiento superior en pruebas de referencia como DPG-Bench, especialmente en indicaciones densas que implican la combinación de múltiples objetos, diferentes atributos y relaciones.

Mejora la capacidad de alineación de texto de los modelos de difusión mediante LLM
Mejora la capacidad de seguimiento de indicaciones del modelo sin necesidad de entrenar la U-Net ni el LLM
Diseña un conector semántico sensible al tiempo que extrae condiciones relacionadas con los pasos temporales del LLM
Proporciona el banco de pruebas Dense Prompt Graph Benchmark (DPG-Bench) para evaluar la capacidad de seguimiento de indicaciones densas de los modelos de texto a imagen
Se integra perfectamente con modelos de la comunidad y herramientas downstream (como LoRA y ControlNet) para mejorar su capacidad de alineación texto-imagen

Adecuado para escenarios que requieren mejorar la comprensión de textos largos y la capacidad de seguimiento de indicaciones en modelos de texto a imagen.

Una plataforma de redes sociales que desea mejorar la alineación de indicaciones en la generación automática de imágenes utiliza ELLA para su optimización.
Un investigador que necesita generar imágenes a partir de artículos complejos utiliza ELLA para mejorar la comprensión y el seguimiento de indicaciones.
Un diseñador que necesita generar imágenes a partir de descripciones detalladas utiliza ELLA para lograr una conversión precisa de texto a imagen.

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ELLA — Adaptador de modelos de difusión con alineación semántica mejorada mediante LLM

DiffSplat — DiffSplat es un framework generativo que crea nubes de puntos gaussianas 3D a partir de indicaciones de texto e imágenes de vista única.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en el estilo de Midjourney, enfocado en alta resolución y realismo.

VMix — Herramienta para mejorar la calidad estética de los modelos de difusión de texto a imagen

DynamicControl — Selección adaptativa de condiciones, mejora el control de la generación de imágenes a partir de texto

SeedEdit — Modelo de difusión grande para la revisión de imágenes basadas en indicaciones de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

TexGen — Tecnología de generación de texturas 3D que sintetiza texturas 3D a partir de descripciones de texto.

Lumina-T2X — Un marco unificado de generación de texto a cualquier modalidad

Stable Diffusion 3 — Modelo de IA de generación de imágenes a partir de texto de nueva generación

FreeControl — Controla el proceso de generación de imágenes a partir de texto

X-Adapter — Herramienta de compatibilidad universal para la actualización de modelos de difusión

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

Project Starlight — Project Starlight es una herramienta de mejora de video basada en IA que puede mejorar videos de baja resolución y dañados a calidad de alta definición.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

VideoGrain — VideoGrain es un método de aprendizaje cero-shot para la edición de vídeo a nivel de categoría, instancia y componente.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

MakeAnything — MakeAnything es un modelo de transformador de difusión para la generación programática de secuencias en múltiples dominios.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Supametas.AI — Plataforma de procesamiento de datos no estructurados que ayuda a las empresas a construir rápidamente conjuntos de datos sectoriales e integrarlos en la base de conocimiento LLM RAG.