TexGen

Tecnología de generación de texturas 3D que sintetiza texturas 3D a partir de descripciones de texto.

Producto ComúnImagenTextura 3DMuestreo multiperspectiva

TexGen es un innovador marco de muestreo y remuestreo multiperspectiva para sintetizar texturas 3D a partir de cualquier descripción de texto. Aprovecha modelos de difusión preentrenados de texto a imagen, empleando estrategias de muestreo multiperspectiva guiadas por la atención y muestreo consistente de vistas, así como técnicas de remuestreo de ruido, para mejorar significativamente la calidad de las texturas de los objetos 3D, logrando una alta consistencia de perspectiva y ricos detalles de apariencia.

Muestreo multiperspectiva
que reduce los problemas de unión en la conexión de texturas.
Muestreo de vistas guiado por la atención
que transmite información de apariencia entre vistas.
Técnica de remuestreo de ruido
que mejora la retención de detalles de textura.
Modelos de difusión preentrenados de texto a imagen
que aumentan la eficiencia de la generación.
Aplicable a la edición de texturas de objetos 3D
manteniendo las características originales.

TexGen es adecuado para profesionales y equipos de los campos del modelado 3D
desarrollo de videojuegos y producción cinematográfica que necesitan generar rápidamente texturas 3D de alta calidad a partir de descripciones de texto.

Generar una textura de reloj de estilo medieval.
Diseñar una textura para una mochila estilo Iron Man.
Crear la textura de un coche de carreras NASCAR rojo de última generación.
Diseñar una textura para un casco mandaloriano plateado.

Paso 1: Acceda al enlace web de TexGen.
Paso 2: Lea la presentación del producto y la descripción del método.
Paso 3: Consulte los resultados de comparación con las tecnologías existentes.
Paso 4: Explore la galería de videos para ver los resultados de las texturas generadas.
Paso 5: Descargue el código o los conjuntos de datos relevantes para uso local según sea necesario.

Abrir sitio web

TexGen Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

290

Tasa de rebote

45.51%

Páginas promedio por visita

1.0

Duración promedio de la visita

00:00:00

TexGen Tendencia de visitas

TexGen Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

TexGen

TexGen Situación del tráfico más reciente

TexGen Tendencia de visitas

TexGen Distribución geográfica de las visitas

TexGen Fuentes de tráfico

TexGen Alternativas

TexGen — Tecnología de generación de texturas 3D que sintetiza texturas 3D a partir de descripciones de texto.

DiffSplat — DiffSplat es un framework generativo que crea nubes de puntos gaussianas 3D a partir de indicaciones de texto e imágenes de vista única.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en el estilo de Midjourney, enfocado en alta resolución y realismo.

VMix — Herramienta para mejorar la calidad estética de los modelos de difusión de texto a imagen

DynamicControl — Selección adaptativa de condiciones, mejora el control de la generación de imágenes a partir de texto

SeedEdit — Modelo de difusión grande para la revisión de imágenes basadas en indicaciones de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

Lumina-T2X — Un marco unificado de generación de texto a cualquier modalidad

ELLA — Adaptador de modelos de difusión con alineación semántica mejorada mediante LLM

Stable Diffusion 3 — Modelo de IA de generación de imágenes a partir de texto de nueva generación

FreeControl — Controla el proceso de generación de imágenes a partir de texto

X-Adapter — Herramienta de compatibilidad universal para la actualización de modelos de difusión

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

Project Starlight — Project Starlight es una herramienta de mejora de video basada en IA que puede mejorar videos de baja resolución y dañados a calidad de alta definición.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

VideoGrain — VideoGrain es un método de aprendizaje cero-shot para la edición de vídeo a nivel de categoría, instancia y componente.

MakeAnything — MakeAnything es un modelo de transformador de difusión para la generación programática de secuencias en múltiples dominios.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Sora para Dispositivos Móviles — Sora para Dispositivos Móviles es un proyecto de generación de vídeo a partir de texto en dispositivos móviles basado en un modelo de difusión.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en Diffusion, enfocado en la generación de imágenes con estilo de fotografía de modelos de moda.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 es un sistema de generación de activos 3D de alta resolución desarrollado por Tencent, basado en un modelo de difusión a gran escala.

NeuralSVG — NeuralSVG: Un método de representación neuronal implícita para generar gráficos vectoriales a partir de indicaciones de texto.

Difusión como Shader — Un modelo de arquitectura unificada que admite diversas tareas de control de generación de video.

SeedVR — SeedVR: Un modelo de transformador de difusión para la reparación universal de vídeo.

CreatiLayout — Tecnología de generación de imágenes a partir de diseños creativos basada en un transformador de difusión multimodal siamés.

Story-Adapter — Marco iterativo sin entrenamiento para la visualización de historias largas

DiffSensei — Modelo de generación de cómics personalizado que conecta LLMs multimodales y modelos de difusión.

LuminaBrush — Herramienta de dibujo de iluminación para modelos de difusión de texto a imagen.