FouriScale explora la generación de imágenes de alta resolución a partir de modelos de difusión preentrenados desde una perspectiva de análisis de frecuencia. A través de un método innovador que no requiere entrenamiento, se reemplazan las capas convolucionales originales del modelo de difusión preentrenado por un método que combina técnicas de dilatación y operaciones de paso bajo, mejorado aún más mediante una estrategia de relleno y recorte. Esto permite un manejo flexible de diferentes relaciones de aspecto en la generación de imágenes a partir de texto. Guiado por FouriScale, este método equilibra con éxito la integridad estructural y la fidelidad de las imágenes generadas, logrando una sorprendente capacidad para generar imágenes de alta resolución y alta calidad en cualquier tamaño. Debido a su simplicidad y compatibilidad, este método puede ofrecer valiosas perspectivas para futuras exploraciones en la síntesis de imágenes de ultra alta resolución.