SegMoE

SegMoE es un potente framework que permite combinar dinámicamente modelos de difusión estables en un conjunto de expertos en cuestión de minutos, sin necesidad de entrenamiento.

Producto ComúnImagenModelo de difusión estableGeneración de imágenes

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SegMoE es un potente framework que permite combinar dinámicamente modelos de difusión estables en un conjunto de expertos en cuestión de minutos, sin necesidad de entrenamiento. Este framework permite crear modelos más grandes al instante, ofreciendo mayor conocimiento, mejor coherencia y una mejor calidad de imagen. Está inspirado en la rama mixtral de mergekit, pero está específicamente diseñado para modelos de Stable Diffusion. Su instalación es sencilla, su uso es intuitivo y es adecuado para tareas de generación y síntesis de imágenes.

Combinación dinámica de modelos de difusión estables
Creación de modelos más grandes sin necesidad de entrenamiento
Mejora del conocimiento
la coherencia y la calidad de la imagen

Se aplica a tareas de generación y síntesis de imágenes
y permite crear modelos más grandes al instante
ofreciendo mayor conocimiento
mejor coherencia y una mejor calidad de imagen.

Creación de modelos de generación de imágenes más grandes
Síntesis en tiempo real de imágenes de mayor calidad
Investigación en tareas de generación y síntesis de imágenes

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SegMoE Alternativas

SegMoE — SegMoE es un potente framework que permite combinar dinámicamente modelos de difusión estables en un conjunto de expertos en cuestión de minutos, sin necesidad de entrenamiento.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

Story-Adapter — Marco iterativo sin entrenamiento para la visualización de historias largas

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

SD3-ControlNet-Canny — Un modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes.

SketchDeco — Convierte bocetos a mano alzada en imágenes a color realistas.

RB-Modulación — Personalización de modelos de difusión sin entrenamiento

SDXL Flash — Modelo de generación de imagen a partir de texto de alto rendimiento

FaceChain — Cadena de herramientas de aprendizaje profundo para generar tu gemelo digital.