VAR

Modelado Automático Regresivo Visual: Un nuevo paradigma en la generación de imágenes

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesModelo autorregresivo

VAR es un nuevo método de modelado visual autorregresivo que supera a los modelos de difusión, logrando una generación de imágenes más eficiente. Establece leyes de escalado de potencia para la generación visual y cuenta con capacidad de generalización de cero disparos (zero-shot). VAR ofrece una gama de modelos preentrenados de diferentes escalas para que los usuarios exploren y utilicen.

Generación visual autorregresiva
Eficiencia superior a los modelos de difusión
Descubrimiento de leyes de escalado de potencia para la generación visual
Capacidad de generalización de cero disparos

Principalmente se aplica a tareas de generación y síntesis de imágenes de alta eficiencia

Utilice el modelo VAR para generar imágenes interactivas en el sitio web de demostración
Explore los detalles técnicos del modelo VAR en demo_sample.ipynb
Genere eficientemente diversos tipos de imágenes con VAR
como obras de arte y diseños de productos

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VAR — Modelado Automático Regresivo Visual: Un nuevo paradigma en la generación de imágenes

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

CreatiLayout — Tecnología de generación de imágenes a partir de diseños creativos basada en un transformador de difusión multimodal siamés.

VMix — Herramienta para mejorar la calidad estética de los modelos de difusión de texto a imagen

DiffSensei — Modelo de generación de cómics personalizado que conecta LLMs multimodales y modelos de difusión.

Leffa — Modelo de generación de imágenes de personajes controlable

ComfyUI_HelloMeme — Herramienta de generación de imágenes y vídeo basada en modelos de difusión.

SeedEdit — Modelo de difusión grande para la revisión de imágenes basadas en indicaciones de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

Pintura Inversa — Técnica de pintura inversa que recrea el proceso de creación de una obra pictórica.

HelloMeme — Integra la atención espacial entretejida para mejorar la fidelidad condicional de los modelos de difusión.

Lumina-mGPT — Modelo autorregresivo multimodal, especializado en la generación de imágenes a partir de texto.

RodinHD — Modelo de generación de avatares 3D de alta fidelidad

Flash Diffusion — Modelo de difusión para generar imágenes de alta calidad rápidamente

Era3D — Modelo de difusión multiperspectiva de alta resolución que utiliza un mecanismo de atención de filas eficiente.

CAT3D — Crea escenas 3D a partir de imágenes multiperspectivas

MuLan — MuLan: Modelo de difusión multilingüe adaptado a más de 110 idiomas

IDM-VTON — Un modelo de difusión para tareas de prueba virtual de ropa, que mejora especialmente la fidelidad de la imagen y la conservación de los detalles en escenarios del mundo real.

Imagine Flash — Genera muestras de alta fidelidad y diversidad en muy pocos pasos.

Diffusion-RWKV — Modelo de difusión escalable basado en la arquitectura RWKV

PaseoOnírico — Control de estilo granular para imágenes perceptivas de texto mediante guía de difusión.

DistriFusion — Acelera la inferencia de modelos de difusión de alta resolución

Difusión por Red Neuronal — Implementación de un modelo de difusión por red neuronal.

FreeControl — Controla el proceso de generación de imágenes a partir de texto

Anagramas Visuales — Creación de ilusiones ópticas mediante un modelo de difusión preentrenado.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.