Hyper-SD es un innovador marco para la síntesis de imágenes que logra una síntesis eficiente gracias a la combinación de un modelo de consistencia de segmentación de trayectoria y la ventaja de la inferencia con bajo número de pasos. El marco combina las ventajas de la preservación y reconstrucción de trayectorias ODE, mejorando aún más el rendimiento mediante el aprendizaje con retroalimentación humana y aumentando la capacidad de generación con bajo número de pasos a través de la técnica de destilación de puntuaciones. Hyper-SD alcanza un rendimiento SOTA en pasos de inferencia de 1 a 8, siendo especialmente adecuado para aplicaciones que requieren generación de imágenes rápida y de alta calidad.