Mira

Un framework experimental para la generación de videos largos de alta calidad, con capacidad para extender la longitud de la secuencia y mejorar las características dinámicas.

Producto ComúnVideoGeneración de vídeoTexto a vídeo

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Mira (Mini-Sora) es un proyecto experimental cuyo objetivo es explorar el campo de la generación de videos de alta calidad y larga duración, especialmente en la imitación del estilo de video de Sora. Sobre la base de los marcos existentes de generación de texto a video (T2V), logra avances en los siguientes aspectos clave: extensión de la longitud de la secuencia, mejora de las características dinámicas y mantenimiento de la consistencia 3D. Actualmente, el proyecto Mira se encuentra en fase experimental y, en comparación con tecnologías de generación de video más avanzadas como Sora, aún tiene margen de mejora.

Admite la generación de secuencias de video de hasta 10 segundos
20 segundos o incluso más.
Capaz de crear videos con una dinámica rica y movimientos complejos.
Mantiene la integridad 3D de los objetos en dinámicas complejas e interacciones entre objetos
evitando deformaciones evidentes.
Proporciona código abierto y puntos de control
permitiendo a los usuarios generar videos con diferentes resoluciones y velocidades de fotogramas.
Proporciona un conjunto completo de código abierto para la anotación de datos y el proceso de entrenamiento.
Admite la configuración personalizada para adaptarse a las necesidades de generación de video con diferentes resoluciones y velocidades de fotogramas.
Actualizaciones continuas

Creadores de video: Mira puede ayudarles a generar videos de alta calidad con dinámicas complejas y efectos 3D.
Investigadores: Mira proporciona una plataforma experimental para explorar y mejorar las técnicas de generación de videos largos.
Desarrolladores de tecnología: Pueden realizar desarrollos secundarios e integración mediante el código abierto y los puntos de control de Mira.

Generar una escena acogedora de un cachorro olfateando en la playa.
Crear una tranquila escena submarina que muestre tortugas nadando en un arrecife de coral.
Crear un video de un entorno virtual con interacciones dinámicas complejas.

Paso 1: Crear un entorno conda y activarlo.
Paso 2: Instalar las dependencias necesarias.
Paso 3: Descargar y configurar el conjunto de datos y el modelo preentrenado.
Paso 4: Ejecutar el script de entrenamiento correspondiente según la resolución deseada.
Paso 5: En el entorno activado

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Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

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Mira Alternativas

Mira — Un framework experimental para la generación de videos largos de alta calidad, con capacidad para extender la longitud de la secuencia y mejorar las características dinámicas.

Ruyi-Mini-7B — Modelo de generación de vídeo a partir de imágenes de código abierto

HunyuanVideo — Marco de entrenamiento de modelos de generación de video a gran escala de código abierto de Tencent

genmoai — Modelo de generación de video de código abierto

VideoTetris — Marco innovador para la generación de vídeo a partir de texto

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

Magic 1-Para-1 — Magic 1-Para-1 es un modelo de generación de vídeo a partir de imagen altamente eficiente, capaz de generar un vídeo de un minuto en un minuto.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

Allegro-TI2V — Modelo de generación de vídeo a partir de texto e imagen

SoraVids — Repositorio de archivos del modelo de generación de vídeo Sora

LTX-Video — Modelo de generación de video basado en DiT, que genera videos de alta calidad en tiempo real.

Movie Gen Bench — Benchmark de evaluación de generación de video

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

CogVideoX-5B — Modelo de código abierto para la generación de videos

CogVideoX — Modelo de generación de video a partir de texto

Plan Open-Sora v1.2 — Arquitectura de modelo avanzada en el campo de generación de vídeo a partir de texto.

ControlNeXt — Tecnología de generación de imágenes y vídeo controlable

Proyecto Mil Cerebros — Proyecto de IA que explora la inteligencia del cerebro

ShareGPT4Video — Modelo de IA que mejora la comprensión y generación de video.

MotionClone — Clonación de movimiento sin entrenamiento, que permite la generación de video controlable.

SigueTuPostura — Modelo innovador de generación de vídeo a partir de texto, que permite la creación de animaciones guiadas por la postura.

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Modelo de código abierto para generación de vídeo a partir de texto, con un rendimiento excepcional.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Perplexica — Un motor de búsqueda de código abierto impulsado por IA que proporciona respuestas profundas de la web.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.