MAP-NEO

Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalCódigo abierto

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MAP-NEO es un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que incluye datos preentrenados, un pipeline de procesamiento de datos (Matrix), scripts de preentrenamiento y código de alineación. Este modelo se entrenó desde cero utilizando 4.5T de tokens en inglés y chino, mostrando un rendimiento comparable al de LLaMA2 7B. MAP-NEO destaca en tareas desafiantes como inferencia, matemáticas y codificación, superando a modelos de tamaño similar. Para fines de investigación, nos dedicamos a lograr una transparencia completa en el proceso de entrenamiento de LLM, por lo que hemos publicado completamente MAP-NEO, incluyendo puntos de control finales e intermedios, un tokenizador autoentrenado, el corpus de preentrenamiento y una biblioteca de código de preentrenamiento eficiente y estable.

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MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.

Snowflake Arctic — Modelo de inteligencia artificial empresarial de alta eficiencia que permite crear modelos personalizados de alta calidad a bajo coste.

OpenELM — OpenELM es una familia eficiente de modelos de lenguaje con un marco de entrenamiento e inferencia de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Ruyi-Mini-7B — Modelo de generación de vídeo a partir de imágenes de código abierto

Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

CosyVoice Generación de Voz Modelo grande 2.0-0.5B — Modelo de síntesis de voz eficiente y multilingüe

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

HunyuanVideo — Marco de entrenamiento de modelos de generación de video a gran escala de código abierto de Tencent