Esta investigación presenta un nuevo método de representación Gaussiana 3D jerárquica para la renderización en tiempo real de conjuntos de datos extremadamente grandes. El método proporciona una excelente calidad visual, entrenamiento rápido y capacidad de renderización en tiempo real a través de la técnica de splatting Gaussiano 3D. Gracias a una estructura jerárquica y una solución eficiente de nivel de detalle (LOD), se puede renderizar de manera eficiente el contenido distante y lograr transiciones suaves entre diferentes niveles. La técnica se adapta a los recursos disponibles, entrenando escenas grandes mediante un método de divide y vencerás, e integrándolas en una estructura jerárquica que puede optimizarse aún más para mejorar la calidad visual al fusionar las Gaussianas en los nodos intermedios.