OccFusion

Renderizado eficiente de cuerpos humanos ocultos

Producto ComúnImagenRenderizado 3DSeguimiento corporal

OccFusion es una innovadora técnica de renderizado de cuerpos humanos que utiliza dispersión gaussiana 3D y un modelo de difusión 2D preentrenado para renderizar imágenes corporales completas de alta fidelidad y eficiencia, incluso cuando partes del cuerpo están ocultas. Esta técnica, mediante un proceso de tres etapas: inicialización, optimización y refinamiento, mejora significativamente la precisión y la calidad del renderizado de cuerpos humanos en entornos complejos.

Generación de máscaras corporales completas a partir de máscaras de visibilidad parcial.
Optimización de la gaussiana 3D del cuerpo humano mediante Score-Distillation Sampling (SDS) para crear una geometría corporal completa.
Mejora de la calidad de renderizado de las partes del cuerpo poco frecuentes mediante interpolación contextual.
Las evaluaciones en las secuencias ZJU-MoCap y OcMotion muestran que OccFusion alcanza el rendimiento más avanzado en el renderizado de cuerpos humanos ocultos.

OccFusion está dirigido principalmente a investigadores y desarrolladores en el campo de la visión por computadora y los gráficos por computadora que necesitan renderizar cuerpos humanos de alta calidad en entornos complejos. Esta tecnología tiene una importancia significativa para campos como la realidad virtual
la realidad aumentada
el desarrollo de videojuegos y la producción cinematográfica.

En aplicaciones de realidad virtual
utilice la tecnología OccFusion para renderizar los movimientos corporales completos de un usuario en entornos complejos.
En la producción cinematográfica
utilice OccFusion para generar imágenes de cuerpos humanos en escenas ocultas
mejorando los efectos visuales.

1. Prepare la entrada de vídeo del cuerpo humano parcialmente visible.
2. Utilice la etapa de inicialización de OccFusion para generar una máscara corporal completa.
3. Aplique la etapa de optimización y optimice la gaussiana 3D del cuerpo humano mediante la técnica SDS.
4. En la etapa de refinamiento
utilice la interpolación contextual para mejorar la calidad del renderizado.

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