Moodmap

La mejor manera de cuantificar los síntomas del TDAH y las medidas de intervención

Producto ComúnProductividadTDAHCuantificación

MoodMap es una herramienta online para medir los síntomas del TDAH y las medidas de intervención. Ayuda a los usuarios a controlar y evaluar sus propios síntomas de trastorno por déficit de atención e hiperactividad, y a registrar la efectividad de las intervenciones que utilizan. Las principales ventajas de MoodMap incluyen una interfaz fácil de usar, resultados de medición precisos y sugerencias y comentarios personalizados. Su información de contexto incluye la prevalencia del TDAH y su impacto en la vida diaria y las capacidades de aprendizaje de las personas. MoodMap está diseñado para ayudar a quienes desean gestionar mejor sus síntomas de TDAH.

Cuantificar los síntomas del TDAH
Registrar la efectividad de las medidas de intervención
Ofrecer sugerencias y comentarios personalizados
Interfaz fácil de usar
Resultados de medición precisos
Ayudar a gestionar los síntomas del TDAH

MoodMap es adecuado para pacientes con TDAH
familiares
educadores y profesionales de la salud. Para los pacientes con TDAH
MoodMap ofrece una forma sencilla y eficaz de controlar los síntomas y evaluar la efectividad de las medidas de intervención. Para los familiares y educadores
MoodMap puede ayudarles a comprender mejor los síntomas del TDAH y a ofrecer apoyo y asesoramiento. Para los profesionales de la salud

Xiao Ming es un paciente con TDAH que utiliza MoodMap para controlar sus síntomas y la efectividad de las medidas de intervención.
La profesora Li es una educadora que utiliza MoodMap para ayudar a comprender los síntomas del TDAH de sus alumnos y ofrecer apoyo y asesoramiento.
El Dr. Wang es un psiquiatra que utiliza MoodMap para evaluar los síntomas del TDAH de sus pacientes y los resultados del tratamiento
y para ofrecer sugerencias y apoyo personalizados.

Acceda al sitio web de MoodMap.
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Complete el cuestionario de evaluación de los síntomas del TDAH.
Registre las medidas de intervención utilizadas.
Vea las sugerencias y comentarios personalizados.

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Moodmap — La mejor manera de cuantificar los síntomas del TDAH y las medidas de intervención

Productividad

•TDAH•Cuantificación

198

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

Programación

•Modelo de lenguaje•Cuantificación

132

voyage-3-large — Modelo de incrustación universal multilingüe de última generación, con un rendimiento excepcional en múltiples campos.

Programación

•Inteligencia Artificial•Modelo de Incrustación

180

Modelo FLUX de 1.58 bits — Modelo avanzado de generación de imágenes a partir de texto cuantificado a 1.58 bits

Imagen

•Generación de imágenes•Cuantificación

576

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Versión cuantificada de un modelo Llama, para diálogo y detección de alucinaciones.

Programación

•Modelo Llama•Cuantificación

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código

Programación

•Generación de código•Razonamiento sobre código

162

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

Programación

•PyTorch•Cuantificación

198

cog-flux — Motor de inferencia Cog para modelos FLUX

Imagen

•Generación de imágenes•Inferencia de modelos

246

Nemotron-Mini-4B-Instruct — Modelo de lenguaje pequeño para juegos de rol, generación mejorada por recuperación y llamadas a funciones.

Productividad

•Modelo de lenguaje pequeño•Destilación

312

ComfyUI-GGUF — Soporte de cuantificación GGUF, optimizando el rendimiento de los modelos nativos de ComfyUI

Programación

•GGUF•Cuantificación

924

Comigo - Tu IA Cognitiva para el TDAH — Brinda a las personas con TDAH el apoyo de una IA cognitiva en un mundo de distracciones.

Productividad

•TDAH•IA cognitiva

324

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Moodmap Alternativas

Moodmap — La mejor manera de cuantificar los síntomas del TDAH y las medidas de intervención

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

voyage-3-large — Modelo de incrustación universal multilingüe de última generación, con un rendimiento excepcional en múltiples campos.

Modelo FLUX de 1.58 bits — Modelo avanzado de generación de imágenes a partir de texto cuantificado a 1.58 bits

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Versión cuantificada de un modelo Llama, para diálogo y detección de alucinaciones.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

cog-flux — Motor de inferencia Cog para modelos FLUX

Nemotron-Mini-4B-Instruct — Modelo de lenguaje pequeño para juegos de rol, generación mejorada por recuperación y llamadas a funciones.

ComfyUI-GGUF — Soporte de cuantificación GGUF, optimizando el rendimiento de los modelos nativos de ComfyUI

vLLM — Plataforma de inferencia y servicio LLM rápida y fácil de usar

FlexOS — Convierte tus tareas pendientes en misiones épicas

Shiva — Gestiona tu TDAH

Comigo - Tu IA Cognitiva para el TDAH — Brinda a las personas con TDAH el apoyo de una IA cognitiva en un mundo de distracciones.