Modelo FLUX de 1.58 bits

Modelo avanzado de generación de imágenes a partir de texto cuantificado a 1.58 bits

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesCuantificación

1.58-bit FLUX es un modelo avanzado de generación de imágenes a partir de texto que cuantifica el modelo FLUX.1-dev utilizando pesos de 1.58 bits (es decir, valores en {-1, 0, +1}), manteniendo un rendimiento comparable en la generación de imágenes de 1024x1024. Este método no requiere acceso a datos de imagen y se basa completamente en la autosupervisión del modelo FLUX.1-dev. Además, se ha desarrollado un núcleo personalizado optimizado para operaciones de 1.58 bits, lo que resulta en una reducción del 7.7 veces en el almacenamiento del modelo, una reducción del 5.1 veces en la memoria de inferencia y una mejora en la latencia de inferencia. Una extensa evaluación en los benchmarks GenEval y T2I Compbench demuestra que 1.58-bit FLUX mejora significativamente la eficiencia computacional sin sacrificar la calidad de generación.

• **Cuantificación de 1.58 bits:** Cuantifica el modelo utilizando pesos de 1.58 bits
reduciendo drásticamente el tamaño del modelo.
• **Aprendizaje autosupervisado:** Se entrena sin necesidad de datos de imágenes externas
a través de la autosupervisión del propio modelo.
• **Optimización con núcleo personalizado:** Núcleo especialmente optimizado para operaciones de 1.58 bits
mejorando la eficiencia computacional.
• **Optimización de almacenamiento y memoria:** Reducción del tamaño del modelo en un 7.7 veces y de la memoria de inferencia en un 5.1 veces.
• **Mejora de la latencia de inferencia:** El modelo optimizado presenta una latencia menor durante la inferencia.
• **Mantenimiento de la calidad de generación:** Se mantiene la calidad de la generación de imágenes a pesar de la cuantificación.
• **Aumento de la eficiencia computacional:** Muestra una mejora significativa en la eficiencia computacional en las pruebas de evaluación.

El público objetivo son investigadores y desarrolladores en el campo de la generación de imágenes
especialmente profesionales que necesitan generar imágenes de forma eficiente en entornos con recursos limitados. 1.58-bit FLUX
al reducir el tamaño del modelo y aumentar la eficiencia computacional
permite la generación de imágenes de alta calidad incluso con recursos de hardware limitados
siendo ideal para empresas que necesitan un desarrollo y prototipado rápido.

Caso 1: Investigadores utilizan el modelo 1.58-bit FLUX para investigación académica
explorando técnicas de generación de imágenes a partir de texto.
Caso 2: Diseñadores utilizan el modelo para generar rápidamente bocetos conceptuales
acelerando el proceso de creación.
Caso 3: Desarrolladores de juegos utilizan el modelo 1.58-bit FLUX para generar imágenes de personajes y escenarios dentro del juego

1. Accede al sitio web de Hugging Face e inicia sesión en tu cuenta.
2. Busca el modelo 1.58-bit FLUX y accede a su página.
3. Lee la descripción detallada del modelo y las condiciones de uso.
4. Descarga el modelo y el código asociado.
5. Integra el modelo en tu propio proyecto utilizando la documentación y los ejemplos de código proporcionados.

Abrir sitio web

Modelo FLUX de 1.58 bits Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

Modelo FLUX de 1.58 bits Tendencia de visitas

Modelo FLUX de 1.58 bits Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

Modelo FLUX de 1.58 bits

Modelo FLUX de 1.58 bits Situación del tráfico más reciente

Modelo FLUX de 1.58 bits Tendencia de visitas

Modelo FLUX de 1.58 bits Distribución geográfica de las visitas

Modelo FLUX de 1.58 bits Fuentes de tráfico

Modelo FLUX de 1.58 bits Alternativas

Modelo FLUX de 1.58 bits — Modelo avanzado de generación de imágenes a partir de texto cuantificado a 1.58 bits

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

cog-flux — Motor de inferencia Cog para modelos FLUX

ComfyUI-GGUF — Soporte de cuantificación GGUF, optimizando el rendimiento de los modelos nativos de ComfyUI

Revisión de la Visión — Aprender las relaciones entre cadenas en modelos, comprobando el mundo visual

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

Microsoft Copilot para Mac — Microsoft Copilot es tu asistente de IA, compatible con chat, generación de imágenes, edición de texto, etc., que te ayuda en tu trabajo y vida diaria.

Shencai AI — Herramienta de generación y edición de imágenes con IA potente, que ayuda a diseñadores y creativos a convertir sus ideas en realidad.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

WHAM — WHAM es un modelo de juego generativo desarrollado por Microsoft, utilizado para generar elementos visuales y acciones del controlador en juegos.

Ailove Dibujo — Ailove Dibujo es una plataforma online que ofrece herramientas para la creación artística y el intercambio creativo.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Krea Chat — Krea Chat es una herramienta de chat con IA impulsada por DeepSeek, que integra todas las funciones de Krea en una interfaz de chat.

Janus Pro — Janus Pro es una plataforma avanzada de generación y comprensión de imágenes con IA, que ofrece servicios de inteligencia visual de alta calidad.

Chatbot de Narración de Historias — Un chatbot de creación de historias basado en interacción de voz, que ofrece una experiencia inmersiva de "elige tu propia aventura".

SliderSpace — SliderSpace es una técnica para descomponer la capacidad visual de los modelos de difusión, permitiendo un control e interpretabilidad del modelo a través de deslizadores intuitivos.

API de Google Imagen 3 — Google Imagen 3 está disponible a través de la API de Gemini, con un coste de 0,03 dólares por imagen y capacidad de generar imágenes en diversos estilos.

Animagine XL 4.0 — Animagine XL 4.0 es un modelo Stable Diffusion XL especializado en el estilo anime, diseñado para generar imágenes anime de alta calidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en Diffusion, enfocado en la generación de imágenes con estilo de fotografía de modelos de moda.

TokenVerse — TokenVerse es un método de personalización multiconceptual basado en un modelo de difusión preentrenado de texto a imagen.

Generador de Brat.design — Una herramienta online que ayuda a los usuarios a crear imágenes con un estilo similar a las portadas de los álbumes de Charli XCX.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

API de Fine-Tuning FLUX Pro — El API de Fine-Tuning FLUX Pro es una herramienta avanzada para personalizar modelos de generación de imágenes.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.