PaliGemma

Modelo de lenguaje visual abierto de vanguardia de Google

Nuevo Producto PremiumImagenModelo de lenguaje visualComprensión de imágenes

PaliGemma es un modelo de lenguaje visual avanzado lanzado por Google. Combina el codificador de imágenes SigLIP y el decodificador de texto Gemma-2B, lo que le permite comprender imágenes y texto, e interpretar la interacción entre ambos mediante entrenamiento conjunto. Este modelo está diseñado para tareas específicas, como descripción de imágenes, preguntas y respuestas visuales, y segmentación, convirtiéndose en una herramienta importante para la investigación y el desarrollo.

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PaliGemma Alternativas

PaliGemma — Modelo de lenguaje visual abierto de vanguardia de Google

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de lenguaje visual que combina información de imágenes y texto para un procesamiento inteligente.

Phi-3.5-vision — Modelo multimodal avanzado que admite la comprensión de imágenes y texto.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Aya Expanse 32B — Modelo de lenguaje extenso multilingüe, compatible con 23 idiomas

falcon-mamba-7b — Modelo de lenguaje causal de 7B parámetros de alto rendimiento

Muestreo basado en entropía — Técnica de muestreo basada en la entropía, que optimiza la diversidad y la precisión de la salida del modelo.

Generador de oraciones con IA — Herramienta online que utiliza la tecnología de IA para generar oraciones de alta calidad.

AMD-Llama-135m — Modelo de lenguaje de alto rendimiento entrenado por AMD

OLMoE-1B-7B — Modelo de lenguaje extenso (LLM) eficiente y de código abierto

MiniCPM3-4B — Modelo de alto rendimiento de la tercera generación de la serie MiniCPM

Gemma 2 2B — Modelo de generación de texto de parámetros 2B ligero y avanzado.

InternLM-XComposer-2.5 — Un modelo de lenguaje visual grande y multifuncional

Gemma-2-27b — Modelo de generación de texto abierto, ligero y avanzado

AutoCoder — Modelo novedoso para tareas de generación de código, con una precisión de prueba superior a GPT-4 Turbo.