Llama-lynx-70b-4bitAWQ

Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

Producto ComúnProgramaciónGeneración de textoProcesamiento del lenguaje natural

Llama-lynx-70b-4bitAWQ es un modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros alojado en Hugging Face, que utiliza precisión de 4 bits y la tecnología AWQ. Este modelo es importante en el campo del procesamiento del lenguaje natural, especialmente cuando se necesita procesar grandes cantidades de datos y tareas complejas. Su ventaja radica en su capacidad para generar texto de alta calidad, manteniendo al mismo tiempo un bajo coste computacional. La información de contexto del producto indica que el modelo es compatible con las bibliotecas 'transformers' y 'safetensors', y es adecuado para tareas de generación de texto.

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Llama-lynx-70b-4bitAWQ Alternativas

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado — Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

glider-gguf — Modelo de lenguaje cuantificado de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de generación de diálogo en inglés de alto rendimiento

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Expansión Aya — Espacio de Hugging Face desarrollado por CohereForAI

Aya Expanse 32B — Modelo de lenguaje extenso multilingüe, compatible con 23 idiomas

falcon-mamba-7b — Modelo de lenguaje causal de 7B parámetros de alto rendimiento

Muestreo basado en entropía — Técnica de muestreo basada en la entropía, que optimiza la diversidad y la precisión de la salida del modelo.

Generador de oraciones con IA — Herramienta online que utiliza la tecnología de IA para generar oraciones de alta calidad.

OLMoE-1B-7B — Modelo de lenguaje extenso (LLM) eficiente y de código abierto

Gemma 2 2B — Modelo de generación de texto de parámetros 2B ligero y avanzado.

Gemma-2-27b — Modelo de generación de texto abierto, ligero y avanzado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM es un modelo de inteligencia artificial centrado en la generación de texto.

kan-gpt — Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.