SF-V es un modelo de generación de video basado en difusión que, mediante el entrenamiento adversarial de un modelo preentrenado, logra generar videos de alta calidad en un solo paso. Este modelo, al mantener la dependencia temporal y espacial de los datos de video, reduce significativamente el costo computacional del proceso de eliminación de ruido, allanando el camino para la síntesis y edición de video en tiempo real.