Búfer de Pensamientos (BoT) es un nuevo método de razonamiento mejorado con pensamiento, diseñado para aumentar la precisión, eficiencia y robustez de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Introduce un meta-búfer para almacenar plantillas de pensamiento de alto nivel extraídas del proceso de resolución de problemas de diversas tareas, llamadas plantillas de pensamiento. Para cada problema, se recupera una plantilla de pensamiento relacionada y se instancia adaptativamente en una estructura de razonamiento específica para una inferencia eficiente. Además, se propone un gestor de búferes para actualizar dinámicamente el meta-búfer, mejorando así su capacidad a medida que se resuelven más tareas.