Omost es un proyecto que busca transformar la capacidad de codificación de los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la capacidad de generar imágenes (más precisamente, de combinar imágenes). Ofrece modelos LLM preentrenados basados en variantes de Llama3 y Phi3, capaces de escribir código para combinar contenido visual de imágenes utilizando el agente virtual Canvas de Omost. El Canvas puede ser implementado por generadores de imágenes específicos para generar imágenes reales. La tecnología detrás del proyecto Omost incluye la Optimización Directa de Preferencias (DPO) y las capacidades multimodales de OpenAI GPT4o.