IllumiNeRF es una técnica de reiluminación 3D que recupera una representación 3D utilizando una serie de imágenes de un objeto tomadas bajo condiciones de iluminación desconocidas, permitiendo el renderizado de nuevas perspectivas bajo una iluminación objetivo. Esta técnica evita los métodos tradicionales basados en el renderizado inverso, que suelen implicar una optimización mediante renderizado de Monte Carlo diferenciable, un proceso frágil y computacionalmente costoso. IllumiNeRF adopta un enfoque más sencillo: primero, reilumina cada imagen de entrada utilizando un modelo de difusión de imágenes, y luego reconstruye un Neural Radiance Field (NeRF) a partir de estas imágenes reiluminadas para renderizar nuevas vistas bajo la iluminación objetivo. Este método ha logrado un rendimiento competitivo y resultados de vanguardia en varias pruebas de referencia de reiluminación.