Memary es una capa de memoria de código abierto diseñada para agentes autónomos. Simula la memoria humana para mejorar la capacidad de razonamiento y aprendizaje de los agentes. Utiliza la base de datos gráfica Neo4j para almacenar el conocimiento y combina los modelos Llama Index y Perplexity para mejorar la capacidad de consulta del grafo de conocimiento. Las principales ventajas de Memary incluyen la generación automática de memoria, módulos de memoria, mejoras del sistema y la capacidad de retrotraer la memoria. Su objetivo es facilitar la integración con agentes existentes con un mínimo esfuerzo de desarrollo y proporciona datos visuales de análisis de memoria y mejoras del sistema a través de un panel de control.