Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Modelo de lenguaje grande personalizado por NVIDIA para mejorar la utilidad de las respuestas a consultas.

Producto ComúnProductividadNVIDIAModelo de lenguaje grande

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct es un modelo de lenguaje grande (LLM) personalizado por NVIDIA, centrado en mejorar la utilidad de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje grande. Este modelo ha demostrado un rendimiento excelente en varias pruebas de referencia de alineación automática, como Arena Hard, AlpacaEval 2 LC y GPT-4-Turbo MT-Bench. Se entrenó utilizando RLHF (específicamente el algoritmo REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward y las indicaciones HelpSteer2-Preference sobre el modelo Llama-3.1-70B-Instruct. Este modelo no solo muestra la tecnología de NVIDIA para mejorar la utilidad del seguimiento de instrucciones en dominios generales, sino que también proporciona un formato de conversión de modelos compatible con la biblioteca de código HuggingFace Transformers y permite la inferencia de alojamiento gratuito a través de la plataforma NVIDIA build.

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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Situación del tráfico más reciente

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Tendencia de visitas

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Distribución geográfica de las visitas

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Fuentes de tráfico

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Alternativas

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct — Modelo de lenguaje grande personalizado por NVIDIA para mejorar la utilidad de las respuestas a consultas.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

vLLM — Plataforma de inferencia y servicio LLM rápida y fácil de usar

Nemotron-4-340B-Base — Modelo de lenguaje grande que admite la generación de texto en múltiples idiomas y lenguajes de programación.

LLM Eficiente — Solución de inferencia LLM eficiente en GPU Intel

LangTale — Gestión de prompts de LLM y colaboración en equipo

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 es un modelo de lenguaje grande que admite modos de inferencia y respuesta convencional.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

Kie.ai — Kie.ai integra las API DeepSeek R1 y V3, ofreciendo soluciones de IA seguras y escalables.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Supametas.AI — Plataforma de procesamiento de datos no estructurados que ayuda a las empresas a construir rápidamente conjuntos de datos sectoriales e integrarlos en la base de conocimiento LLM RAG.

Detección de Objetos Agénticos — Tecnología de detección de objetos basada en inferencia, que permite una detección con precisión similar a la humana mediante indicaciones de texto.

stocks-insights-ai-agent — Aplicación full-stack basada en LLM y LangChain para la recuperación de datos y noticias bursátiles.

OpenDeepResearcher — Una herramienta de investigación profunda basada en IA que busca información continuamente hasta satisfacer las necesidades de consulta del usuario.

Confucio-o1-14B — Modelo de inferencia ligero desarrollado por NetEase Youdao, desplegable en una sola GPU, con capacidad de inferencia similar a o1.

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.