HuatuoGPT-o1-8B

Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

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HuatuoGPT-o1-8B es un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado para la inferencia médica avanzada. Genera un proceso de pensamiento complejo antes de proporcionar la respuesta final, reflejando y perfeccionando su proceso de razonamiento. Este modelo, basado en LLaMA-3.1-8B, admite inglés y utiliza el método 'piensa-antes-de-responder', con un formato de salida que incluye el proceso de razonamiento y la respuesta final. Su importancia en el ámbito médico radica en su capacidad para manejar problemas médicos complejos y ofrecer respuestas bien pensadas, crucial para mejorar la calidad y eficiencia de las decisiones médicas.

Admite inferencia médica avanzada: El modelo puede realizar un razonamiento y una reflexión complejos para proporcionar recomendaciones médicas precisas.
Soporte multilingüe: Aunque principalmente admite inglés
también admite chino
lo que le permite servir a una audiencia más amplia.
Método 'piensa-antes-de-responder': El modelo muestra su proceso de pensamiento antes de dar la respuesta final
aumentando la transparencia y la credibilidad de los resultados.
Inferencia directa: Los usuarios pueden usar el modelo directamente para la inferencia
sin configuraciones complejas.
Integración con herramientas existentes: Se puede integrar con herramientas como vllm o Sglang para facilitar la implementación y el uso.
Generación de texto: El modelo admite tareas de generación de texto

El público objetivo son profesionales de la medicina
investigadores médicos y desarrolladores que necesitan procesar datos de texto médico. HuatuoGPT-o1-8B es adecuado para ellos
ya que proporciona inferencia y apoyo en la toma de decisiones basadas en conocimientos médicos complejos
ayudándoles a comprender y gestionar mejor los problemas médicos.

Soporte para el diagnóstico médico: Ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades
proporcionando posibles causas y sugerencias de tratamiento.
Investigación médica: Ayuda a los investigadores a obtener rápidamente información relevante sobre literatura médica y avances en la investigación
acelerando el proceso de investigación.
Consultas de pacientes: Ofrece a los pacientes consultas y recomendaciones médicas preliminares

1. Accede al sitio web de Hugging Face y busca el modelo HuatuoGPT-o1-8B.
2. Importa las bibliotecas y el modelo necesarios según los ejemplos de código proporcionados en la página.
3. Establece el texto de entrada
por ejemplo
una consulta médica.

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HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

HuatuoGPT-o1 — Modelo de lenguaje grande para razonamiento complejo en el ámbito médico

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Deepthought-8B — Modelo de inferencia pequeño basado en LLaMA-3.1 8B, que permite una inferencia de IA transparente y controlable.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

DeepSeek-R1-Lite-Preview — Libera el poder de la súper inferencia y mejora el rendimiento en las pruebas de referencia AIME y MATH.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Última versión del modelo de lenguaje grande de la serie Hermes

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct — Modelo de lenguaje grande personalizado por NVIDIA para mejorar la utilidad de las respuestas a consultas.

NVLM 1.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal de vanguardia