Stable Diffusion 3.5 Medium

Modelo de transformador de difusión multimodal basado en la generación de imágenes a partir de texto.

Producto ComúnImagenTexto a imagenModelo generativo

Stable Diffusion 3.5 Medium es un modelo generativo de texto a imagen desarrollado por Stability AI, que ofrece una calidad de imagen, composición tipográfica, comprensión de indicaciones complejas y eficiencia de recursos mejoradas. El modelo utiliza tres codificadores de texto preentrenados fijos, mejorando la estabilidad del entrenamiento mediante la normalización QK e introduciendo bloques de atención duales en las primeras 12 capas de transformación. Destaca por su excelente rendimiento en la generación de imágenes multirresolución, coherencia y adaptabilidad a diversas tareas de texto a imagen.

• Generación de imágenes de alta calidad a partir de indicaciones de texto.
• Capacidad mejorada de generación de imágenes multirresolución.
• Estabilidad de entrenamiento mejorada mediante la técnica de normalización QK.
• Bloques de atención duales que mejoran la coherencia de la imagen.
• Admite indicaciones de texto largas
pero hay que tener en cuenta la limitación de tokens.
• Compatible con la biblioteca Diffusers
lo que facilita su integración e implementación.
• La licencia de la versión comunitaria es aplicable a usos no comerciales y a organizaciones o individuos con ingresos anuales inferiores a 1 millón de dólares.

El público objetivo incluye artistas
diseñadores
investigadores y desarrolladores que pueden utilizar Stable Diffusion 3.5 Medium para generar obras de arte
prototipos de diseño
herramientas educativas o para investigar las limitaciones de los modelos generativos. Esta tecnología es apreciada por estos usuarios debido a su capacidad para generar imágenes de alta calidad y su eficiencia en el uso de recursos.

Los artistas utilizan Stable Diffusion 3.5 Medium para crear obras de arte digital a partir de indicaciones de texto.
Los educadores utilizan el modelo para mostrar en clase cómo generar imágenes a partir de descripciones de texto
mejorando la comprensión de los estudiantes sobre la tecnología de IA.
Los investigadores utilizan el modelo para analizar la calidad y la coherencia de las imágenes generadas
con el fin de evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos generativos.

1. Instale la última versión de la biblioteca Diffusers: `pip install -U diffusers`
2. Importe las bibliotecas necesarias y cargue el modelo: `from diffusers import StableDiffusion3Pipeline`
3. Inicialice el pipeline del modelo y configure los parámetros: `pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(\stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium\
torch_dtype=torch.bfloat16)`
4. Traslade el pipeline del modelo a la GPU para acelerar el procesamiento: `pipe = pipe.to(\cuda\)`

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29742941

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